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中学生就能看懂：从零开始理解LLM内部原理【十三】｜GPT 架构如何工作 ？
本文是对GPT架构工作原理的解读。介绍了GPT与Transformer的关系，阐述其从输入文本到预测下一词概率的流水线，详述训练和推理流程，还提及GPT架构进化的混合专家（MoE）模型。
纯本地隐私绝佳，没网也能翻，30+语言支持！
日常常用翻译工具依赖云端，有隐私风险。开源离线翻译项目`Argos Translate`，基于Python开发，支持多语言互译，有多种使用形式。虽翻译精度略逊，但隐私性好、可自由部署，适合有安全需求的用户。
AI看图一本正经胡说八道？「一拉一推」让模型看得全又准｜微软x清华
随着视觉 - 语言模型（VLM）推理能力增强，‘看错’问题凸显。现有方法有局限，微软亚洲研究院与清华提出BiPS，从训练阶段重塑模型‘看图方式’，通过‘一拉一推’机制让模型‘看全又准’，实验效果显著。
致敬Kimi K2：基于slime的全流程INT4量化感知RL训练
受Kimi K2团队启发，SGLang RL团队落地INT4量化感知训练流程方案，在强化学习多方面取得进展，还在slime框架复现全流程方案，实现媲美BF16精度，提高Rollout效率，为社区提供开源参考。
2026 初的大模型，离电影 Her 还有多远？
作者重看电影《Her》后，对比 2026 年初现实 AI 与电影中萨曼莎的能力，从七个维度分析差距。指出功能性上已接近，但存在性层面差距大，还探讨了 AI 发展趋势与存在意义。
模型训练篇｜多阶段ToolRL打造更可靠的AI导购助手
当前，AI导购成电商与服务平台新风口，但芝麻租赁场景挑战大，存在需求难匹配等痛点。为此打造AI导购智能体“租赁小不懂”，经架构升级和算法优化，性能提升，还探索了MoE训练和推理优化。
Claude统治一切！吞下这颗红药丸，焊工也是顶尖程序员
一种被称为「Claude - pilled」的现象在硅谷蔓延，焊工、律师等非程序员用Claude Code写APP，程序员护城河渐崩。但工程师用它后学习速度下降，社区探索让AI成导师的办法，且软件开发范式正转变。
聊天框之外，AI 交互正在被哪些「新界面」重写？
近期，「理想的 AI 交互形态」引发热议。目前流行的聊天对话框式 AI 交互有局限，一些产品开始在特定场景引入不同交互设计。文章还分析了多数 AI 产品界面停留在聊天框的原因及业界探索新交互机会的情况。
用2D先验自动生成3D标注，自动驾驶、具身智能有福了丨IDEA团队开源
IDEA团队张磊团队提出OVSeg3R开集3D实例分割学习新范式。它无需人工后处理和3D掩码标注，降低训练成本，有望让3D实例分割商业落地，可用于自动驾驶、智能家居等领域。
The Batch: 898 | Copilot 用户需求随时间变化
微软研究表明，人们在深夜用手机和工作日白天用笔记本电脑时，对Copilot使用方式不同。研究分析3750万次对话，发现主题和意图因设备、时间、年份而异，AI社群或需重新考虑聊天机器人设计。