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全新GPU高速互联设计，为大模型训练降本增效！北大/阶跃/曦智提出新一代高带宽域架构
随着大模型参数规模扩大，分布式训练成关键路径，高带宽域设计对提升训练效率至关重要。现有HBD架构在可扩展性、成本和容错能力等方面有局限，北大、阶跃、曦智团队提出InfiniteHBD架构解决问题。
Anthropic 发布 AI Native 全流程实践指南
Anthropic应用AI团队发布实践指南，阐述如何将AI融入软件开发生命周期各环节。指出代码不再是瓶颈，构建快但周边流程慢。指南围绕六阶段展开，给出实施步骤、治理框架和度量指标。
AMI Labs 冯雁：AI 迈向现实世界，世界模型不可或缺 | ICML 2026
2026年7月7日，AMI Labs冯雁在ICML 2026带来特邀演讲，系统回答三个核心命题。她认为AI迈向现实世界，世界模型不可或缺，JEPA世界模型比生成式更具结构性优势，团队也取得系列关键突破。
ChatGPT卸载暴涨413%，Claude下载激增100%！奥特曼帝国开始漏水了
4月29日消息，Anthropic正谈判新一轮融资，估值或破9000亿美元，将超OpenAI。ChatGPT卸载量暴涨，Claude下载激增。OpenAI星际之门项目进展不佳，人才流失，而Anthropic凭借Claude获企业认可。
ACL 2026 | 中科大&上海AILab揭示强化学习后训练的Scaling Law
中国科学技术大学和上海人工智能实验室等团队，在Qwen2.5和Llama 3模型开展研究，揭示强化学习后训练的Scaling Law，提出幂律公式预测模型学习效率与训练轨迹，成果被ACL 2026接收。
仅保留35% Token，性能反超原模型！快手可灵等用视觉信息引导音频压缩，推理时间直降42%
Omni - LLM计算浪费严重，快手可灵等团队提出OmniSIFT框架。它利用音视频非对称依赖关系，通过时空联合剪枝压缩视频、视觉引导筛选音频Token，大幅减少Token数量，提升性能和推理效率。
拒绝Reward Hacking！港科联合快手可灵提出高效强化学习后训练扩散模型新范式
使用强化学习微调扩散模型时，常面临Reward Hacking和KL正则化阻碍探索收敛的问题。港科等团队提出GARDO框架，通过门控自适应正则化和多样性感知优化，解决痛点且全面开源。
明年让AI可靠地抢走你的活儿？Anthropic 首席产品官曝新年目标：大模型不拼 “更聪明”，终结“公司上AI，员工更累”尴尬
2025 年智能主体全面爆发，编码领域智能体成突破点，Anthropic 的 Claude Code 表现突出，份额超 OpenAI。其首席产品官 Mike Krieger 梳理发展方向，指出明年重点解决企业部署 AI 但员工未变高效问题。
模力工场 025 周 AI 应用榜：传统SEO黄昏？蓝莺 GrowAI 说让品牌出现在 AI 答案里！
模力工场第 025 周 AI 应用榜揭晓，8 款应用上榜，涵盖营销、效率、设计等多领域。蓝莺 GrowAI 成榜首，其开发者分享构建经验，还谈 AIGC 对 SEO 影响等问题。此外介绍上榜机制与参与方式。
AI武装的黑产背后，这群人正在打一场看不见的战争。
文章揭示AI在黑产中的应用，如换脸、薅羊毛、钓鱼等，还介绍网商银行安全团队以攻为守的防御策略，像用AI生成验证码、检测行为特征，目标是抬高黑产作恶成本。