「模式化推理」共找到 3488 篇相关文章
超越免训练剪枝：LightVLA引入可微分token剪枝，首次实现VLA模型性能和效率的双重突破
文章介绍LightVLA框架，它是用于提升VLA推理效率和性能的视觉token剪枝框架。针对VLA模型计算开销大、推理延迟高问题，提出两大创新，在LIBERO实验中性能超经典模型，还实现推理加速。
智谱 GLM-4.5 团队深夜爆料：上下文要扩、小模型在路上，还承诺尽快发新模型！
今日凌晨，GLM系列模型四位研发成员在Reddit的AMA活动中，回答了GLM系列技术细节、未来规划等问题。透露扩展上下文、推小模型是重点，还承诺尽快发新模型，也探讨了大模型发展观点。
5大维度、4类模态：LLM/Agent数据分析技术全景图
文章分享《LLM/Agent-as-Data-Analyst: A Survey》，上交大、清华、微软等将「LLM/Agent 当数据分析师」技术拆成 5 大设计维度与 4 类数据模态，给出 100+ 代表性方法等，还介绍不同数据类型的分析技术。
TPU vs GPU 全面技术对比：谁拥有 AI 算力最优解？
SemiAnalysis对Google TPU v7/v8深度拆解，将TPU与Nvidia GPU多方面对比拆到可计算层面。不过其结论有局限性，本文重新分析，指出TCO因场景而异，互联体系分歧在流量假设，Google TPU v8成本优势被削弱。
TanStack Start 推出导入保护机制，强化服务器与客户端边界划分
TanStack Start引入基于Vite的导入保护功能，防止服务器与客户端代码相互泄露，默认在新项目启用。该功能以插件形式运行，开发和生产环境行为不同，还能添加自定义规则，用户反响积极。
字节做了个 AI 手机，钉钉做了台 AI 主机
2025 年末 AI 硬件圈热闹非凡，月初豆包 AI 手机上线刷屏，后因平台风控引发讨论。近日，钉钉发布 AI 主机 DingTalk Real，定位 AI Agent 执行载体，还推出 AgentOS 统一调度，已跑通多企业场景。
刚刚，新版DeepSeek-R1正式开源！直逼o3编程强到离谱，一手实测来了
临近端午假期，新版DeepSeek - R1凌晨正式开源，模型权重已上传到HuggingFace。其性能几乎与o4 - mini（Medium）相当，编程实测超越Claude 4 Sonnet。有多项更新亮点，经实测性能获“史诗级”加强。
从聊天窗口到多 Agent 控制台：一次 AI 编程协作范式的转移
作者分享了从单 Agent 协作到多 Agent 协作的编程范式转变。当前主流 AI 开发多为单 Agent 协作，效率低，作者设计了 Mexus 工具，解决多 Agent 协作、观测、Review 等问题，重塑人与 AI 协作关系。
老黄在CES 2026 上预言：将要告别应用软件的预编译时代，未来的应用是 GPU 上实时生成每一个像素
黄仁勋在CES 2026预言，应用将告别预编译时代，在GPU上实时生成像素。他回顾2025年AI关键进展，介绍Agentic AI特点与能力，还谈了其搭建及应用前景，指出未来软件或基于Agent交互。
Meta-Think ≠ 记套路，多智能体强化学习解锁大模型元思考泛化
上海交通大学等团队提出ReMA框架，将复杂推理解耦为元思维和推理智能体，通过迭代强化学习协作。在单轮实验中，ReMA在多基准测试表现优；多轮实验虽有提升但不稳定，需进一步探索。