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Github 7万星的Clawdbot实测:用国产模型做心脏,躺在床上指挥电脑干活。
本文实测了Github 7万星的Clawdbot(现叫Moltbot),介绍其能在本地运行,可多平台交互,有持久记忆、能控制浏览器等特点,还说明了安装配置过程,指出它虽有不足但想象空间大。
Anthropic CEO两万字长文:2027,人类命运的十字路口
Anthropic掌门人Dario Amodei预警2027年人类将迎「技术成年礼」,长文剖析AI失控、生物恐怖等五大危机,拒绝末世论,提出以「宪法AI」、管制与民主协作构建防线,呼吁人类勇敢应对。
烧2万亿美元却难用?Gary Marcus狂喷AI赛道不靠谱:推理模型只是“模仿秀”,OpenAI一年后倒闭?
知名AI专家Gary Marcus在访谈中称,世界在神经网络投入巨资,但大语言模型无法实现AGI目标。他指出其推理模型是“模仿秀”,会出现幻觉,还预测OpenAI或被微软收购。
推出 AnyLanguageModel:在 Apple 平台统一本地与远程大语言模型的 API
大语言模型是构建现代软件的重要工具,但 Apple 平台开发者集成模型困难。Hugging Face 发布 AnyLanguageModel,是 Swift 包,可替代 Apple Foundation Models 框架,支持多模型服务商,降低使用 LLM 难度。
Claude Cowork唱罢,开源Clawdbot登场!
本文介绍开源专属个人AI助手Clawdbot项目,已33.7k Star。阐述其功能,如整理文件、处理邮件等;对比与Claude Cowork异同;还探讨个人AI助手生态系统架构,认为它代表未来AI应用落地方向。
奥特曼小号泄密:OpenAI代码工作100%交给Codex!工程师才揭底Codex“大脑”运行逻辑,碾压Claude架构?
近日,OpenAI工程师揭秘Codex“大脑”运行逻辑,介绍其智能体循环及构建提示词等过程。还提及用1个PostgreSQL主库和50个只读副本顶住8亿用户,同时持续探索数据库性能极限。
世界模型+强化学习=具身智能性能翻倍!清华&加州伯克利最新开源
具身智能发展中样本效率成瓶颈,传统无模型强化学习依赖盲目试错。清华与加州伯克利团队提出BOOM框架,通过自举循环机制解决在线规划与策略学习矛盾,实验表现卓越,为具身智能落地提供支撑。
谷歌发布适用于多智能体的八种设计模式
谷歌发布多智能体系统八种核心设计模式指南,涵盖顺序流水线到人工介入架构等范式,对每种模式清晰解释,还附谷歌 Agent Development Kit 示例代码,助开发者结构化设计系统。
马斯克刚刚真把 𝕏 平台推荐算法给开源了,核心也是Transformer
𝕏平台(原Twitter)将全新推荐算法开源,由与xAI的Grok模型相同的Transformer架构驱动。该算法预测用户行为对帖子排序。此前平台因算法问题被调查和罚款,开源或有此原因。
让两个大模型「在线吵架」,他们跑通了全网95%科研代码|深势发布Deploy-Master
科学计算领域开源软件多,但多数无法直接运行,制约可用性。Deploy - Master 针对此开发,通过搜索筛选工具、双模型博弈构建,将部署成功率提至 95%以上,为 Agentic Science 提供行动基座。