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上海AI Lab联合复旦、港中文推出支持更长视频理解的工具VideoRoPE++。它确定了将RoPE应用于视频的关键特性,构建评测基准V - RULER,提出外推方案YaRN - V,在多任务中优于先前RoPE变体。
国产芯片比英伟达整体效率更高!?华为 CloudMatrix384 超节点首曝论文,跑 DeepSeek 效率超越英伟达
今年4月,网上曾争论华为芯片效率是否超国际主流。近日华为团队论文公开,阐述在CloudMatrix 384超节点部署DeepSeek大模型细节,性能指标超英伟达体系,还介绍架构、软件栈及适配优化方案。
如何选择最佳多模态大模型压缩方案?哈工大、度小满开源EFFIVLM-BENCH基准测试框架
金融科技智能化转型中,LVLM部署受算力瓶颈制约。哈工大与度小满联合开源EFFIVLM - BENCH基准测试框架,能为多模态大模型压缩方案出具‘体检报告’,还揭示LVLM加速复杂性,推动技术发展。
2.4k star 开源项目,Wingman AI + 知识图谱,如何帮你搭建‘私人大脑’?学术/项目必备,让笔记真正活起来!
MindForger是桌面Markdown IDE,可构建私人知识体系。它能本地运行,掌控数据,有思考联想、知识图谱浏览等功能,能解决笔记混乱等痛点,适用于学术、项目管理等场景。
MiniCPM 4.0来了!220倍极速狂飙,端侧模型的比赛,结束了
面壁智能联合清华发布MiniCPM 4.0,极限场景220倍加速。它是首个原生稀疏模型,有三级火箭推理加速体系,性能强,适配全平台,应用广泛,或成端侧AI分水岭。
大模型首次打破围棋思维「黑盒」,打通科学发现新路径!上海AI Lab发布新一代InternThinker
上海AI Lab发布新一代书生·思客(InternThinker),它是我国首个具围棋专业水平且能展示透明思维链的大模型。其得益于InternBootcamp训练环境,还在多任务混合训练中现‘涌现时刻’,背后有通专融合底层技术突破。
快手&中科院 | 提出多模态奖励模型:R1-Reward,比SOTA模型提升5%-15%!
多模态奖励模型对提升多模态大语言模型表现至关重要,但现有强化学习算法用于训练存在问题。快手、中科院等团队提出 R1 - Reward,在基准上比 SOTA 提升 5% - 15%,还在快手业务场景成功应用。
全球首次实测通过!CMU华人用AI设计的乐高「不翻车」
CMU研究人员提出LegoGPT,它微调Meta的LLaMA模型,结合47000个稳定结构数据集,确保98.8%的乐高设计符合物理定律,可实际搭建。目前,数据集、代码和模型均已开源。
关于 AI 编程的最本质提问:Cursor 到底有没有护城河?
文章剖析了Cursor崛起原因、“护城河”及挑战。其“护城河”有产品粘性、高度集成和先发优势,但面临大模型“商品化”和众多模仿者挑战。还给出深化“护城河”建议,最终能否胜出待时间检验。
多模态技术爆发元年,行业应用如何落地?
InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目,邀上海交大赵波、快手高欢、腾讯邵帅探讨多模态大模型。谈及技术挑战、开源闭源、行业落地等,还分享精彩观点,如先大后小蒸馏提效,垂直模型现阶段更优。