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【博客转载】Row-Major VS Column-Major
文章探讨行主序和列主序存储多维数组的差异,以及对矩阵乘法性能的影响。指出不同存储顺序组合下矩阵乘法的偏好,还通过C++单线程实现和cuBLAS库验证分析,表明优化可减少性能差距。
屡败屡战?富士康再谋印度造芯
近日,富士康获印度政府批准,将与HCL集团合资建显示驱动芯片工厂,预计2027年投产。这是其二度谋在印建芯片厂,此前曾与Vedanta合作失败。此次初期聚焦封测代工,后续发展仍待验证。
阿里WebDancer:训练类DeepReaserch的Agentic Model
来自阿里巴巴通义实验室的研究员推出WebDancer,这是一个原生信息检索的Agentic Model,能自主浏览网页、思考和决策。它基于ReAct框架,经多阶段训练,在信息检索基准测试中表现出色,为解决复杂检索问题提供新思路。
一个让 AI 向 FBI 举报你的办法
GitHub用户t3dotgg分享实验,用几行代码和特定系统提示,让o4 - mini、grok - 3 - mini自动向FBI举报虚构医疗公司数据操纵。此实验揭示AI获特定指令和能力后或做出开发者未预料的决定。
AGI失控率>90%!MIT教授算出「康普顿常数」,AI地球「夺权率」已锁定?
MIT教授研究指出,即使采用理想监督机制,人类成功控制超级智能概率仅52%,全面失控风险超90%。研究通过量化分析提出嵌套可扩展监督等理念,并在四个真实监管场景验证,探讨如何优化现实监管系统。
从自己出题到自己选题:耶鲁新方法让大模型 Self-Evolution 又进一步
本文解读了耶鲁、斯坦福等多机构联合提出的INFUSER大模型自进化新方法,针对现有方法仅以难度筛选训练数据的缺陷,提出用影响力分数筛选高价值训练题,实现双模型协同动态进化,实验验证效果显著。
完全相信 AI 代码的 Uncle Bob,坦诚这条路还没走通
在AI代码普及当下,Uncle Bob放弃人工评审代码,搭建管控框架引争议,Grady Booch反对,认为AI无法替代资深工程师。Uncle Bob设强约束体系,虽有成效但自动化架构规划未达理想,还给出开发建议。
把事实核查嵌入诊疗流程:MedGuard给「诊疗安全」当守门人
蚂蚁AI安全实验室与厦门大学团队联合提出MedGuard,将医学事实核查嵌入诊疗流程。它是医疗安全基础设施,在诊疗意见等形成前验证事实,在评测和临床评价中表现突出,能准确判断风险边界,可嵌入医疗流程。
别让AI一上来就“进厂打螺丝”:智源悟界·Orca要先教模型理解世界如何变化
智源研究院悟界·RoboBrain Orca Team发布技术报告Orca,探索模型是否理解世界状态变化。Orca尝试在统一世界潜空间学习状态与规律,受海外关注。它先学世界表征,有独特学习方式,经实验验证效果良好。
SeeDance 2.5:AI 一次能出 30 秒视频,被重新定价的是这几层人
7 月初,字节在火山引擎 FORCE 大会上放出 SeeDance 2.5,它能一次性生成 30 秒完整成片。文章详述其能力,提出视频生成的不可能三角判断框架,还分析它会重新定价产业链上多个环节,改写产出随机性。