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Meta超级智能实验室首篇论文：重新定义RAG
Meta超级智能实验室首篇论文提出REFRAG框架，重新定义RAG。它通过“压缩、感知、扩展”流程优化LLM处理外部知识方式，最高将首字生成延迟加速30倍，且性能无损。
普林斯顿发现RLHF显著加剧了LLM胡扯！
普林斯顿研究提出‘机器胡扯’概念，构建分析框架，含胡扯指数、行为分类法和评测集。实验揭示RLHF加剧胡扯，政治语境模型爱‘打太极’，为构建诚实AI提供工具和理论。
李静海院士团队：未来数据系统的逻辑与架构 | Engineering
本文展望数据科学未来，强调其对AI重要性。探讨科学数据系统挑战，提出收集处理原则，指出要重视数据系统逻辑与架构研究，建立标准协议框架，促进AI健康发展。
Skill开发黄金法则！谷歌放出5种智能体Skill设计模式
谷歌工程师研究Skill开发生态，浓缩出5条黄金法则与5种设计模式，包括工具封装器、生成器等，每种模式附可运行ADK代码，还能组合使用，助开发者构建更智能的Agent。
大模型「越用越快」！SpeedupLLM首次验证，大降56%推理预算
Emory大学研究者提出SpeedupLLM框架，利用动态计算资源分配和记忆机制，使LLM处理相似任务时推理成本降56%、准确率提升，论文系统性验证了LLM“越用越快”，为AI模型发展提供新思路。
Lovable 一个月新增 1 亿美金 ARR，Replit 再融 4 亿美金 Cursor 打算融 50 亿美金
今年AI Coding赛道增长疯狂且用户付费意愿强。Lovable ARR突破4亿美金且增速加快，年底或破10亿；Replit官宣新一轮融资，推出Agent 4；Cursor拟融50亿美金，其CEO称AI软件开发进入新阶段。
叶子豪、陈天奇等人开源项目FlashInfer入选，MLSys2025最佳论文奖公布
近日，MLSys 2025公布最佳论文奖，FlashInfer等入选。FlashInfer由多机构合作发起，是灵活的LLM推理内核库，优化内存访问、有可定制模板和调度机制，性能提升显著。另一获奖论文提出Negativa - ML可消除ML框架臃肿。
在「想象」中练就真机能力：RISE，让VLA强化学习告别真机试错
香港大学李弘扬老师团队提出 RISE 框架，通过组合式世界模型让机器人在虚拟空间强化学习，解决传统 VLA 模型落地难题，在长程任务中性能提升显著，重新定义智能体理解世界的方式。
吴恩达发布论文自动审阅器，ICLR上达到接近人类水平
目前学术会议论文评审无统一规范，投稿量膨胀致审稿周期冗长。吴恩达发布‘Agentic Reviewer’，在ICLR 2025数据测试中接近人类水平，现阶段在arXiv研究领域表现佳，但仍处实验阶段。
Paper2Video：学术研究论文讲解视频自动生成
学术演示视频制作耗力，Show Lab提出Paper2Video基准数据集和PaperTalker多智能体框架，可从学术论文自动生成演示视频。还引入定制化评价指标，衡量学术演示视频效果。