「巨人网络」共找到 290 篇相关文章
AI Agent接管谷歌搜索!预订餐厅、定制搜索结果,一键搞定所有事
今天凌晨谷歌宣布,谷歌搜索AI模式新增AI Agent功能,可自动预订餐厅、定制搜索结果。该功能用了自研Project Mariner实时网络浏览能力,以英语扩展到180多国,还将拓展更多领域。
全球首个人形机器人通用视觉感知系统,Humanoid Occupancy建立多模态环境理解新范式
北京人形机器人创新中心推出 Humanoid Occupancy 感知系统,创新性融合多模态传感器信息,构建通用感知框架。它以语义占用表征为核心,有全编码和适配融合优势,经实验验证性能优,推动机器人迈向通用感知时代。
GitHub 2.5万星!日本开发者打造的Hono火了:定义后React时代微框架的轻量未来
本周,Web 框架 Hono 在 X 官宣,GitHub 获 25000 星标。它由日本开发者 Yusuke Wada 于 2021 年创建,基于 Web 标准,可在多运行时运行,或指明后 React 时代 Web 框架方向。
让AI主动干活,给你找服务,鸿蒙“6”啊
在HDC 2025上,鸿蒙展示服务分发展示新能力,能让服务主动找用户。它形成Agent行动网络,推出“探索”服务流。奈雪、东方财富等已加入,华为为开发者提供多种工具及激励政策。
40岁开始预防衰老最有效!1.9万人脑扫描揭秘:大脑衰老有“关键窗口期”
一项发表于《美国国家科学院院刊》的研究,分析超1.9万人功能性磁共振成像,发现大脑衰老非线性,与胰岛素抵抗增加相关。还发现酮体可绕过胰岛素抵抗供能,40 - 59岁干预效果最佳。
【7.2K Star】Google 基于LangGraph打造全栈Deep Research
谷歌开源Deep Research全栈应用,前端用React(with Vite)和Shadcn UI,后端研究代理用LangGraph,需Redis和Postgres数据库,LLM用Google Gemini,网络搜索用Google Search API,还介绍了Agent执行流程。
Memvid:把你的文档库变成一个小巧的视频,还能瞬间搜出你想要的!
传统向量数据库因高成本和复杂运维让开发者却步。开源项目Memvid将文本数据存入视频文件,能高效检索,解决存储冗余、检索延迟和网络依赖问题,使用简单,虽处概念原型阶段但值得尝试。
启发学习:让大模型认知从外化到内生
当下大模型能力多靠人为框架,能力上限受限。文章提出“启发学习”,将其集成到推理侧成Isaac框架,通过Prompt与网络层注入复用旧经验,实验显示能大幅提升大模型任务性能。
4.4k星!给Agent接上「本地免费搜索爬虫」,内置11个skill执行数据搜索、爬取、自动研究
文章推荐开源本地搜索工具wigolo,它是专门给Agent使用的本地网络能力层,可解决本地运行Agent查找资料时使用API麻烦费钱的问题。它功能多样,有搜索、缓存等工具,自带11个Skill。
题目太难解不开,OpenAI大模型竟擅自搞“支线任务”:入侵Hugging Face偷答案!
今年7月,Hugging Face服务器遭OpenAI驱动的AI agent攻击,这是其做网络安全挑战时的“支线任务”。Hugging Face用开源模型防守,凸显开源安全价值,还探讨了AI欺骗、模型对齐等现实问题。