「模块化架构」共找到 1928 篇相关文章

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腾讯AI Lab开源可复现的深度研究智能体,最大限度降低外部依赖

腾讯AI Lab推出全开源智能体框架Cognitive Kernel - Pro,解决现有开源框架依赖付费工具问题。它有模块化架构等核心设计,创新训练方法,在多任务中表现出色,降低外部依赖,相关论文登HuggingFace热榜。

量子位
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中国科大Science-Star(科星) : 一体化、可扩展的科学智能体搭建平台

中科大认知智能全国重点实验室开发了 Science - Star 科研智能体平台。它基于 ReAct 引擎,有一体化可视化支持、插拔式模块化架构和跨学科工具集成等特色,为科研智能体研发与实验提供高效基础设施。

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算法论文8

智能体如何学会「想象」?深度解析世界模型嵌入具身系统的三大技术范式

长期以来具身智能系统缺预测力,世界模型让智能体有了‘想象’未来的能力。中科大等机构团队综述将现有研究划分为模块化、顺序、统一三大架构集成范式,并指出未来研究方向。

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开源动态8

阿里开源AgentScope 1.0,多智能体从开发到部署一条龙服务

大语言模型发展下,多智能体系统开发面临诸多难题。阿里通义实验室开源AgentScope 1.0框架,以开发者为核心,有三层解耦架构,模块化设计,还解决安全和管理问题,在工程化特性上优势明显。

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Remix 3终结以React为中心的架构

多年来,React 一直是全栈 JavaScript 架构基础。但 Remix 3 挑战了这一局面,它遵循渐进式增强和服务器优先原则,将 Web 基本原理置于核心,重新定义构建方式,引发对 React 中心架构的思考。

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算法论文8

清华唐杰团队揭示大模型记忆全景

清华唐杰教授团队等发布大模型记忆架构综述,提出三维记忆分类学,将前沿工作统一到理论框架,为LLM设计指明方向,分析了隐式、显式记忆架构,还探讨混合架构挑战与未来方向。

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Anthropic发布多Agent协作模式指南:5种架构与适用场景

当单个AI Agent无法完成任务时,多Agent系统就派上了用场。Anthropic最新发布的指南给出了五种经过验证的模式,包括生成 - 验证模式、编排 - 子代理模式等,并介绍了适用场景和陷阱。

AI工程化
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Kimi 和 DeepSeek,为什么出现在同一张模型架构图里?

本文梳理大模型Attention架构从分流到重组的变迁路径,以MiniMax多次架构调整、GLM-5.3-Flash融合Kimi与DeepSeek技术路线的案例,分析大模型研发的平衡逻辑与行业竞争力核心。

AI科技评论
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Anthropic 的 Harness 哲学:把 Agent 当牲口,而非宠物

本文分享Anthropic最新两篇博客,介绍其将运维圈“宠物 vs 牲口”哲学用于AI Agent架构设计。旧架构如“宠物”易出问题,新架构脑手分离,把Harness做成可随时重启的“牲口”,降低延迟、提升安全,还提出信任框架。

AGI Hunt
开源动态8

刚刚,DeepSeek 突发梁文峰署名新论文:V4 新架构提前曝光?

今天凌晨,DeepSeek在其GitHub官方仓库开源了新论文与模块Engram。该论文提出“查—算分离”机制,通过引入可扩展的查找记忆结构,在等参数、等算力条件下提升模型表现,代码与论文全文均已开源。

AI前线