「漏洞扫描」共找到 231 篇相关文章
推理正确率下降65.5%！斯坦福、MIT等用「不等式」拷问AI逻辑极限
大语言模型在数学证明常现推理漏洞，斯坦福等高校团队提出IneqMath基准评估其严谨性。用不等式证明题切入，拆解为子任务，构建评测体系，用LLM - as - Judge审查。结果显示模型推理正确率低，存在结构性缺陷。
OpenAI公开4+10条保命指南，专防AI自动化攻击
OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman在Blog中警告，前沿AI Agent能自主找漏洞并发动网络攻击，AI降低攻击门槛，防御端却未跟上。他分享OpenAI四项安全措施及防御者十项举措，呼吁行业共建安全生态。
中国第一，直逼OpenAI！神秘「扫地僧」冲到全球前七
神秘中国AI「扫地僧」MopMonk以73.1%胜率杀入CyberGym全球前七，紧咬OpenAI。它用MiniMax M3为基座，靠结构化记忆、多Agent并行等策略提升漏洞挖掘执行力，示范开源基座极致利用之路。
DeepSeek又拿第一！首创「因果流」视觉推理，超越Gemini
DeepSeek开源DeepSeek - OCR2，引入DeepEncoder V2视觉编码器，打破传统模型扫描限制，模仿人类视觉「因果流」逻辑。它解决了传统VLM忽略图像语义结构问题，在多项测试中表现出色，还验证了「LLM作为视觉编码器」可行性。
智能体的记忆管理机制及其潜在风险 | 直播预约
大语言模型（LLM）智能体兴起，记忆机制是核心。本次报告将探讨记忆管理对其性能的影响及潜在风险，展示缓解关键挑战的策略，介绍新攻击范式，揭示安全漏洞，强调需重新审视与建模。
获NVIDIA致谢：悟空Agent的实践、复盘与迭代
本文以悟空Agent获NVIDIA致谢为切入点，介绍多智能体架构闭环及实战挑战，如上下文断流、调度失衡。还阐述架构设计、迭代优化、数据飞轮体系，指出AI infra存在安全隐患，强调安全融入业务的重要性。
这种眼镜我建议外卖快递小哥人手一个
亚马逊为快递小哥配备智能眼镜“Amelia”，早期版本正实测。它基于先进技术，能扫描包裹、导航等，明年中期量产。亚马逊还或推消费级眼镜“Jayhawk”，与Meta竞争。今年AI眼镜赛道热闹，国内外大厂纷纷入局。
大模型智能体不止能写代码，还能被训练成白帽黑客
Amazon AWS AI的Q Developer团队发布两项训练网络安全大模型的新方法Cyber - Zero和CTF - Dojo。前者不依赖真实环境生成训练数据，后者构建实战环境让模型学发现漏洞，二者结合为AI白帽黑客成长提供路径。
刚刚，Claude发现神秘DNA系统！狂烧21 亿Token挖出「上帝手术刀」
Anthropic动用950个Claude并行运行，消耗2.1亿Token，仅21小时就完成人类科学家数月才能完成的基因组扫描，在噬菌体中发现类似CRISPR的全新未表征酶系统ART，改写了生命科学科研范式，有望推动生物医疗革命。
Claude最强领域被GPT反超！GPT 5.5最难编程基准破0
编程领域曾由Claude引领，如今GPT 5.5在大模型解决率为0%的最难编程基准上实现突破。程序重建基准测试（ProgramBench）考验严苛，过往模型解决率为0，GPT 5.5高和超高推理模式成功破局，展现了不同解题风格。