「稀疏分配定律」共找到 265 篇相关文章
15个前沿大模型,100个职业场景:谁才是最强AI打工人?
通义千问与港中文联合发布OccuBench,用语言世界模型评测AI Agent职业能力。评测15个前沿模型,发现无全能选手,隐式故障难处理,Scaling定律有效,做Agent和环境模拟器能力不同,还给出具体案例。
从一行代码发现DeepSeek的秘密:Model1到底是什么?
在DeepSeek - R1发布一周年时,有人在GitHub的FlashMLA代码仓库发现神秘代号Model1,可能是V4。文章分析了代码仓库用途、新模型“露馅”原因,还从代码中发现Model1细节,结合论文梳理时间线,最后也提出了怀疑。
从"单芯作战"迈向"系统集成":产业变革背景与两大关键技术
随着摩尔定律逼近极限与AI算力需求爆发,集成电路产业正从‘单芯作战’迈向‘系统集成’。文章介绍Chiplet和SoW技术内涵、优势,对比二者差异,还提及中国‘软件定义晶上系统’技术路线及产业发展现状。
图像编辑新神器:英伟达用拍电影思维解决图像编辑与世界模拟一致性难题
AI图像编辑物理一致性难题待解,现有方法易产生违反物理定律的漂移编辑。英伟达和多伦多大学提出ChronoEdit框架,将图像编辑视为拍微型电影,借助视频生成模型的时间连续性知识解决问题,在实验中表现卓越。
用户痛批GPT-5,哭诉「还我GPT-4o」,奥特曼妥协了
OpenAI发布GPT - 5,移除ChatGPT模型选择器,将其设为默认模型并自动分配子版本。这引发用户不满,有人做梗图、吐槽、发起签名信。奥特曼发话,允许ChatGPT Plus用户继续用GPT - 4o。
人格向量:大模型性格的数学解码与精准操控
大语言模型在应用中会出现危险行为偏移与训练引发的非预期偏移,传统方法难监控干预。本文发现人格特质在线性方向表现为“角色向量”,实现提前预测、实时监控和主动控制,为AI安全提供数学框架。
集成的历史和未来
文章回顾电子集成技术历史,1936年保罗•爱斯勒发明PCB,1947年晶体管诞生并开创微电子封装史,1958年基尔比和诺伊斯发明集成电路。还展望未来,如探寻单原子晶体管、遵循功能密度定律、PPA进化到PPV等。
孙凝晖院士:集成芯片带来三大科学问题
随着摩尔定律发展放缓,集成芯片与芯粒技术对高性能芯片设计制造愈发重要。孙凝晖院士在2025年度晶上系统生态大会指出,集成芯片是提升性能新路径,但芯粒集成度提升带来三大科学问题。
代码智能体占领GitHub!自动修bug、加功能、写文档,一台手机就能指挥
GitHub上新代码智能体Copilot Coding Agent,可自动修bug、加功能、写文档,开发者评价很棒。在手机APP就能操作,还能同时分配多任务。微软宣布VSCode中GitHub Copilot将开源,还发布多项新功能。
一年从3B卷到0.xB:MonkeyOCRv2用0.7B拿下17语种文档解析开源第一
文档OCR正迈入小模型时代,MonkeyOCRv2以0.7B、0.6B参数在MDPBench上超越3B模型。它重新分配系统职责,采用互补预训练目标,还开源训练数据,且迁移到多任务表现良好。