「Scaling时代」共找到 1404 篇相关文章

产品应用8

首个大规模记忆湖发布,AI Infra跑步进入“记忆”时代

LLM是AI的“第一大脑”,记忆平台是“第二大脑”。当前AI企业应用进入生产力时代,竞争聚焦“隐性知识”记忆化。质变科技发布MemoryLake,具备多方面能力,在性能上优势显著,已服务众多用户和企业。

量子位
产品应用8

万卡竞赛背后:容器正在成为AI时代的调度大脑

今年 Agent 与 AIGC 应用大爆发,Gartner 预计 2027 年超 75%的 AI/ML 工作负载将用容器技术部署。但现有容器技术栈不能直接用于 AI 业务,需解决两大技术挑战。阿里云 ACK 和 ACS 协同演进,应对挑战并不断突破,还积极投入开源。

InfoQ
新闻资讯8

AI时代,开发者不能再当 i 人了,「云计算代言人」敬告

亚马逊云科技副总裁 Jeff Barr 时隔 16 年再访中国,对比两个技术时代。他认为 AI 带来创新与挑战,开发者需强大沟通力。还介绍亚马逊云科技工具 Kiro 及新开发模式,预测未来软件开发形态转变。

机器之心
新闻资讯7

刚刚,OpenAI Astra核心架构爆出:大模型第三条Scaling法则诞生

The Information记者爆料OpenAI即将推出的Astra模型采用“recurrent depth”新推理方法,该技术能降本提效,但引发AI安全与可观测性担忧。清华与字节论文解决了循环模型“算力不公平”问题,并给出Scaling Law。

AI寒武纪
算法论文7

苹果提出原生多模态Scaling Law!早融合+MoE,性能飙升秘密武器

如今打造强大多模态模型是AI重要目标,常用方法有局限。法国索邦大学、苹果研究人员开展原生多模态Scaling Laws研究,对比早融合与后融合,探讨多种因素对模型性能影响,发现早融合、多模态MoE优势,为后续研究指明方向。

新智元
新闻资讯7

干家务一小时挣1000元,具身智能时代人类新岗位

机器人是AI热门领域,但面临数据荒。训练数据分真实与合成两类,前者质量高但成本高、规模有限,后者成本低。数据标注服务商高价回收做家务等视频作训练素材,各方努力下优质数据仍短缺。

量子位
推荐文章7

一年上线超 10 款产品,AI 时代如何做独立开发

ThinkAny&MCP.so 创始人艾逗笔分享独立开发感悟与经验,介绍多款 AI 产品,如 ThinkAny、ShipAny 等。还给出 AI 应用出海 SOP、可 all in 的创业方向,如 AI Coding、Agent 等,为开发者提供参考。

AI前线
推荐文章8

执行力通货膨胀的AI时代,什么才是你真正的资产?

在AI时代,执行力正在通货膨胀,劳动市场估值逻辑改变。文章指出判断力、品味、信任资本、意义感将成为稀缺资产,因AI在这些方面有局限。还给出提升这些能力的行动建议。

AI Reading Hub
新闻资讯7

Jack Clark: 美国 AI 政策的隐形推手,时代的良心还是囚徒?

本文深入剖析Jack Clark,他关注中国AI进展,认可其成就,但对中国态度强硬。身为美国AI政策“民间沙皇”,他为美国遏制中国AI发展设计五层战略,文章探讨其进入AI核心圈原因、政策理念及背后悖论。

海外独角兽
算法论文9

AI开始改进“改进自己的方法”,RSI进入平方时代丨MetaRSI

本文介绍CosmosMind联合十余家海内外高校,发布全球首个统一三类RSI的元递归架构MetaRSI-v1,实现AI改进自我改进过程,在大小模型均获显著性能提升,提出统一范式与五大定律并开源项目。

量子位