一篇多模态大模型推理技术最新综述

华东师大&字节跳动系统回顾基于强化学习的MLLMs推理进展，涵盖关键算法设计、奖励机制创新及实际应用，探讨了RL在LLMs/MLLMs中的关键设计与优化策略，还涉及多模态大模型推理多方面内容。

只需一次指令微调，大模型变身全能专家天团，8B模型性能反超全微调基线 | ACL25 Oral

预训练大模型适应专业领域需高昂微调成本，稀疏混合专家架构虽能提升推理效率，但从头训练耗资源。浙大与Thomson Reuters团队提出SIMoE，单阶段微调就能升级大模型，还解决传统方法两大局限，在性能和效率上双突破。

新站上线一周，一天从谷歌获取2.85万点击是什么体验。

新站上线后如何快速获得谷歌流量？哥飞与良辰美的网站案例或许能给你答案。

告别Sora！从巅峰到黯然离场不到一年半，团队将转向物理AI

2026年3月24日，OpenAI宣布关闭视频生成应用Sora。Sora曾惊艳全球，但因合规麻烦、行业阻击、算力成本高、商业回报低等问题走向关停。团队将转向物理AI，聚焦世界模拟研究。

一键检测你的电脑能跑哪些大模型，这项目6！

介绍工具`LLMFit`，它用Rust编写，能自动检测硬件配置，判断大模型能否流畅运行，还可推荐最优量化版本和运行模式。该项目在Github获5.9k+ star，有多种安装方式。

功能全面的Agent！吸取了open-manus,langmanus众家之长

Cooragent是在langmanus基础上重大改进的Agent框架。文章介绍其本地部署、CLI工具使用、添加MCP服务等实战操作，还提及深度兼容Langchain工具链、支持MCP等特点，有两种工作模式。

新网站上线后，如何通过谷歌获得曝光和点击？哥飞与良辰美的网站案例分析，揭示了排名、关键词选择对流量获取的重要性。

苹果提出新型反向传播：一台iPhone 15 Pro Max就能微调LLM

苹果提出内存高效型反向传播（MeBP），可在内存使用量和计算时间上比零阶优化（ZO）有更好权衡，收敛更快、性能更优，还在iPhone 15 Pro Max验证其有效性，且公开了实现链接但目前为空。

刚刚！AI 圈顶流 Karpathy 三连击：开源、泼冷水、AI 教育~

10月，AI圈顶流Andrej Karpathy有三连动作：开源nanochat项目，100美元可复刻ChatGPT；发表AGI十年论，给行业泼冷水；推进Eureka教育项目，重构AI教育范式。

MIT终身教授何恺明，入职谷歌了

AI大牛何恺明刚拿下MIT终身教职，便加盟谷歌DeepMind任杰出科学家，此次为兼职。他与谷歌早有研究合作，此前在CV领域成果丰硕，谷歌学术总引用超71万次。