「全流程科研智能体系统」共找到 4301 篇相关文章
两年半后,我不再“写”代码,而是“指挥”一个AI团队
腾讯程序员分享两年半使用AI的经验,涵盖工作与生活。工作中,介绍信息处理、规划、执行、复盘等流程的AI工具及用法;生活里,提及AI在育儿、娱乐等场景的应用,鼓励开放心态尝试。
QCon 北京 2026 启动|Agentic AI 时代的软件工程重塑
QCon北京2026启动,核心主线为「Agentic AI时代的软件工程重塑」。过去大家关注‘AI能做什么’,如今转向其在生产系统的稳定运行等,智能体成新方向,大会将从六维度探索。
Meta这两篇最新Agent Learning论文,有些意思!
分享Meta SuperLabs两篇Agent Learning论文,从‘如何低成本获得高质量经验’出发,形成技术链,为语言智能体进入‘规模化RL时代’提供路线图,还分析了Agent RL问题及两论文成果、对比。
Visual Studio 正式支持 MCP
2025年8月微软宣布模型上下文协议(MCP)在Visual Studio正式可用,为AI智能体与外部工具连接提供一致协议。开发人员可配置文件连接,管理员能管理使用。但存在限制和安全风险。
Sam Altman自曝羡慕20岁辍学生,还直言美国难以复制微信这类“全能App”!
当地时间2025年开发者日,OpenAI推出系列开发者更新,向通用智能平台转型。会后,CEO Sam Altman接受专访,谈新工具影响、AGI突破,还表示羡慕20岁辍学生,称美难复制微信这类“全能App”。
一篇120页AI4Research(科学研究AI)最新系统性综述
为填补AI在科学研究应用缺乏全面综述的空白,提出AI4Research调查。其主流流程和分类分五个关键领域,各领域细分任务,凸显AI在研究中多样角色,还介绍多学科应用。
作为软件架构师使用 AI 的经验
Avraham Poupko 在 OOP 大会分享软件架构师用 AI 经验,认为软件架构师不会被 AI 取代,AI 适合探索权衡、提炼语言,但缺乏情境推理和情感智能,人类在这方面更有优势。
基于Agent的SGLang Diffusion Kernel优化实践:Qwen-Image、FLUX.2和视频模型
本文记录基于Agent完成Qwen-Image、FLUX.2、Wan和SANA Video优化的过程,包括定位问题、写Kernel及遇到的坑。介绍SGLang Diffusion Kernel结构,分析数值敏感原因,展示各模型优化实践、无收益实验及验证流程。
这个开源 SKill,把 AI 短剧制作变成了一条可复制的工业流水线!
AI短剧圈子现开源项目shuohao - skills,是给AI编码助手用的“插件”。它将小说到可投产素材流程拆成五个模块,有清晰设计理念,每步有代码级质量检查,核心亮点多,能实现稳定生产。
真卷啊,AI编程老祖Devin估值反超Cursor了
AI编程赛道竞争激烈。Devin开发商Cognition年化收入逼近10亿美元,新融资估值目标400亿美元,将反超Cursor。其收入倍数收窄,有真实增长,新技术能3秒配好开发环境,产品走智能体路线。