「开源视觉模型」共找到 8984 篇相关文章
GAN之父Ian Goodfellow病后归来,剑指高效世界模型
GAN之父Ian Goodfellow等提出,利用符号化表示和游戏虚拟世界数据,或为构建动作条件多模态世界模型最佳路径,该模型可支持长时序任务预测与规划,还探讨构建原因、数据来源等。
Being-VL的视觉BPE路线:把「看」和「说」真正统一起来
北大、UC San Diego 和 BeingBeyond 联合提出 Being-VL 的视觉 BPE 路线,先将图像离散化并「分词」,再与文本统一建模,能缩短跨模态链路、保留视觉结构先验,还介绍了实现步骤、训练方式等。
图解Vllm V1系列4:加载模型权重(load_model)
文章聚焦vllm加载模型权重的流程。从入口函数切入,详细分析DefaultModelLoader的工作步骤,包括初始化模型架构和实际加载权重,还给出各步骤代码及作用,为想操作load_model的人提供框架。
XAML Studio 开源:一款老牌原型工具,如何在 WinUI 时代重获生命力
Microsoft将老牌原型工具XAML Studio开源并纳入.NET Foundation体系。它起源于2017年黑客松,此次开源版本有重大更新,虽未稳定,但有望为开发者带来价值,也利于后续改进。
StarRocks MCP Server 开源发布:为 AI 应用提供强大分析中枢
过去,开发者让大模型用数据库查询数据需开发插件等,费时费力且难复用。StarRocks MCP Server 提供通用接口,让 LLM 标准化访问 StarRocks,执行 SQL 查询。MCP 规范模型与上下文交互,其核心组件分工明确。
世界首个「实时、无限」扩散视频生成模型,Karpathy投资站台
Decart发布世界首个「实时、无限」扩散视频模型MirageLSD,输入视频流能快速转化画面,前特斯拉AI总监Karpathy投资。它在时长和延迟上有突破,也有需改进之处。
VLA 推理新范式!一致性模型 CEED-VLA 实现四倍加速!
近年来,VLA模型成机器人领域重要研究方向,但推理速度受限。本文提出一致性蒸馏训练、混合标签监督机制及提前退出解码策略,在多基线模型上实现超4倍推理加速,实验验证其高效通用。
快手提出强化学习创新框架RLEP,突破大模型推理瓶颈
OpenAI等模型用强化学习提升推理能力,但面临训练不稳定等挑战。快手Klear团队提出RLEP框架,引入经验回放技术,分经验收集和回放训练两阶段,还采用优化策略,提升大模型训练效率和性能。
103K「硬核」题,让大模型突破数学推理瓶颈
现有大语言模型在数学推理训练时面临数据瓶颈,腾讯AI Lab与上海交大团队推出DeepMath - 103K数据集。它规模大、难度高、数据新颖、严格去污染,让DeepMath系列模型达SOTA,还能实现推理泛化。
华为刚投的物理AI:首家国产世界模型公司
华为哈勃联合华控基金对极佳视界进行亿元级A1轮投资。该公司是国内首家“纯血”物理AI公司,产品覆盖全栈软硬件,应用于自动驾驶和具身智能。华为偏好世界模型技术,此次投资信号明显。