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告别大模型“失忆”！人大开源MemSifter：轻量代理先思考再回忆，搞定长时记忆
中国人民大学团队提出全新LLM记忆管理框架MemSifter，打破长时记忆管理‘精度不够’和‘成本太高’的困局。它将记忆检索‘外包’给轻量级代理模型，采用任务结果导向的RL训练范式，在8个基准测试中超越现有SOTA方案。
杭州再出黑马，中国千亿市场被炸穿！AI「杀死」会计，达摩院大佬出手了
杭州精算家的「深蓝财鲸」炸穿国内千亿财税市场，实现90%降本。它具多智能体协作框架与动态策略进化引擎，冲击传统代账公司和中小企业财务岗，其团队来自达摩院，对标美国巨头Intuit。
AI也能换岗了！Anthropic教智能体交接班，不怕长任务断片
Anthropic设计出长时智能体运行框架，让AI跨越数小时任务渐进式推进。其采用双智能体架构，结合环境管理方法，提升全栈Web应用开发稳定性，但仍有通用与多智能体架构选择等开放问题。
更会聊天、主打情绪价值，OpenAI 发布 GPT-5.1
今天凌晨，ChatGPT 模型升级为 GPT-5.1，官方主打更智能、更具对话性。它有 GPT-5.1 Instant 和 GPT-5.1 Thinking 两个子模型，本周内逐步向所有用户免费开放。升级重点在模型能力和个性化设置。
Rex-Omni：用 3B 模型颠覆目标检测
长期目标检测依赖传统坐标回归模型，MLLMs方法存在不足。IDEA研究院提出30亿参数的Rex - Omni多模态大模型，在零样本测试中表现超现有回归模型，还具备丰富语言理解能力，有独特设计和训练流程。
RLPT：腾讯混元在预训练数据上实现自主强化学习
腾讯混元团队发布RLPT，是在预训练数据上应用强化学习的方法，可突破大语言模型扩展瓶颈。它能让模型自主学习推理能力，无需人工标注，在Qwen3 - 4B - Base模型实验中性能显著提升。
腾讯混元发布并开源图像模型 2.1，支持原生 2K 生图
9月9日深夜，腾讯发布并开源混元生图模型“混元图像2.1”，支持原生2K高清生图，综合能力领先。它在多方面升级，有诸多亮点，评估显示效果优，还同步开源文本改写模型，能满足多样视觉需求。
吴恩达：一边是CS毕业生“过剩”，一边是AI人才抢破头，问题出在哪？「cs专业依然是王牌」
吴恩达分享对CS专业人才市场的观察，指出市场对AI开发者需求未满足，而新毕业CS学生失业率上升。根源是高校课程未跟上AI提升编程生产力的步伐，还阐述了AI工程师核心能力及人才短缺趋势等。
大模型再爆弱点！旧记忆忘不掉，新记忆分不出，准确率暴降 | ICML'25
弗吉尼亚大学和纽约大学研究人员用「前摄干扰」概念设计测验PI - LLM，测试大语言模型（LLM）上下文检索能力。结果显示，随干扰增加，模型准确率对数下降至零，提示工程效果有限，需调整模型架构或训练范式。
DreamArt！只需一张图，生成可动的可交互物体
生成可动物体是具身智能等领域关键挑战，现有方法有局限。北大团队提出DreamArt框架，从单张图像生成可交互可动物体，经三阶段流程，表现优于基线方法，不过也存在生成不符物理规律等问题。