「自监督预训练」共找到 3085 篇相关文章
从它石智航的世界纪录里，我看到了具身大模型落地干活的希望
在上海AWE展会，它石智航的A1机器人获“机器人在一小时内装配亚毫米级线束最多次数”吉尼斯世界纪录。这得益于它石自研通用具身大模型「AWE3.0」，该模型实现多项突破，推动具身智能落地。
执行力通货膨胀的AI时代，什么才是你真正的资产？
在AI时代，执行力正在通货膨胀，劳动市场估值逻辑改变。文章指出判断力、品味、信任资本、意义感将成为稀缺资产，因AI在这些方面有局限。还给出提升这些能力的行动建议。
不止修bug：Agentic Coding评测走向复杂feature交付新阶段
中国科学院自动化研究所联合华为提出 FeatureBench，构建端到端基础设施并开源。它从单元测试出发构造评测任务，引入多种机制保障任务可执行、可验证，能有效区分模型能力，还提供易用的评测流程。
ICLR 2026 | 7B小模型干翻GPT-5？AdaResoner实现Agentic Vision的主动「视觉工具思考」
文章介绍了AdaResoner模型，它学会‘何时用工具’，在拼图推理上击败GPT - 5。Google为Gemini 3 Flash引入‘Agentic Vision’，与AdaResoner殊途同归。AdaResoner有独特训练方法，提升小模型性能。
小红书发布 SWE-Bench Mobile：当 AI Agent 面对亿级用户 App 代码库，最高通过率仅12%？
小红书联合多科研机构发布 SWE-Bench Mobile，它是首个还原‘端到端’开发流程的基准，以小红书 App 实际任务为核心。评测显示，AI Agent 在移动端开发能力上限低，架构设计比模型本身重要，简单提示策略效果更好。
辟谣丨谷爱凌并未加入风投机构 Benchmark，原图为 AI 捏造
2月13日，自媒体传播“谷爱凌加入风投机构Benchmark”，实则是假新闻，配图为AI捏造。背后是地缘政治黑色幽默，谷爱凌和Benchmark合伙人因“中国元素”遭美国强硬派舆论围攻。
别再让语音机器人“答非所问”：AI Force任务型语音对话技术总结
本文围绕企业级任务型语音Agent核心挑战，提出解决“拟人化”与“专业化”问题。介绍三段式语音对话解法、架构演进，还提及‘衍算’推理框架等技术及未来方向，团队来自蚂蚁集团AI force。
清华刘知远团队论文：最小化结构改动，短文本到长文本丝滑升级 | ICLR 2026
大语言模型发展中，上下文长度成关键瓶颈，主流架构计算开销大。清华刘知远团队提出《InfLLM-V2: Dense-Sparse Switchable Attention for Seamless Short-to-Long Adaptation》，提出可切换注意力框架，为长上下文研究提供新思路。
美团智能体SOTA模型LongCat-Flash-Thinking-2601开源
美团龙猫团队开源智能体推理模型LongCat - Flash - Thinking - 2601，总参数5600亿。该模型在多方面有卓越表现，团队通过构建数据、模拟环境、采用强化学习策略及设计高效架构等，使其比肩闭源模型。
看到苹果和谷歌重磅联合声明的时候，我正在用 Gemini 写代码
苹果与谷歌达成合作，下一代Apple Foundation Models将基于Google的Gemini模型和云技术构建，为Apple Intelligence功能提供底层支撑。此前Apple Intelligence节奏慢、能力跳票，苹果或借Gemini补短板。