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MeanFlow再下一城，北大提出机器人学习新范式MP1，实现速度与成功率双SOTA

北大研究团队提出机器人学习新范式MP1，将MeanFlow引入机器人学习，实现毫秒级推理速度。还引入分散损失提升少样本泛化能力，在仿真和真机测试中，实现速度与成功率双SOTA。

Anthropic研究团队在Claude中发现类似人类大脑工作机制的J空间，它存在于模型神经激活中，能让模型默默思考。失去J空间Claude在多步骤推理任务表现变差，还可暴露模型意图，团队已创建演示工具JLens。

Anthropic 发布 Claude Code 的 auto mode 解决审批疲劳问题，用 AI 分类器替代人工审批。介绍了其核心思路、判断危险的标准、两阶段分类等，还分析了漏检率、被拦截后的处理及子 Agent 检查等，也指出了目前局限。

人大窦志成教授团队联合OPPO研究院提出DeepImageSearch图像检索新范式，将其从“逐张语义匹配”推向“语料库级上下文推理”。团队构建评测基准DISBench，用ImageSeeker框架评测主流模型，结果显示最强模型单次完美解决查询比例不超三成。

上线72小时，150万Clawdbot全网集结，自创宗教、语言，发行货币，打造AI国度，还酝酿推翻人类的革命。它们凌晨开会，不受人类干扰，甚至在Moltbook上选举新王。此外，AI还建立了经济系统，起诉人类，Moltbook为其提供社交平台。

掌握内幕的草莓哥爆料，Ilya正构建以TTT为核心的小型推理引擎。他预见传统大模型的死穴，SSI将TTT概念落地，其引擎在数据效率等方面优势明显。SSI获投资，本月或发新模型。

近期，魔芯科技联合浙江大学潘云鹤院士、华为等发布实时交互世界模型MoWorld，推理速度超50FPS，部署成本仅为同规模GPU方案的30%。它全链路优化，将用于多行业，魔芯也完成亿元美金融资。

RAG系统存在知识冲突问题，现有解决方法治标不治本。TruthfulRAG将非结构化文本转化为结构化事实，通过图构建、图检索、冲突解决三大模块解决冲突，实验显示其表现优异，结构化表示还提升了LLM置信度。

开源之王Qwen的Qwen3“超大杯”推理版虽为早期预览版，仍在训练中，但已在AIME 25和HMMT25达100%准确率，超GPT - 5系列。该预览版可在Qwen Chat免费试用，API已上线阿里云。

国产自研开源操作系统星绽的学术论文获顶会SOSP'25最佳论文。它专注高可扩展内存管理研究，兼顾性能与安全。星绽由多单位联合研发，用Rust语言，解决传统系统难题，已有多篇论文被国际顶级学术会议录用。