「不适感应对」共找到 2224 篇相关文章
你觉得 Kimi K3 又慢又贵是吧,我来告诉你为什么
作者用 Kimi K3 为墨问的 CatReader 增加发现页,实操中它多数时候快且抗用,不过周五晚变慢,收尾工作交给了 GLM 5.2。对用户觉得 K3 又慢又贵的问题进行分析,还区分了 Kimi App 和 Kimi Code 使用场景。
模型训练最重要的依然是 Scaling —— 对话阿里通义千问 Qwen 多语言负责人杨宝嵩 | Open AGI Forum
本文是对阿里通义千问Qwen多语言负责人杨宝嵩的专访。他透露Qwen一开始就将国际化视作核心战略,团队建立文化标注体系确保内容安全合规。还谈到多语言推理难题及应对策略,认为扩大模型规模和数据量仍重要,合成数据是延续Scaling Law的关键。
对话际数科技联创:质量赛道的先驱者,要做空间数据的「精炼厂」
本文是对际数科技三位联合创始人的访谈。在具身智能时代数据采集火热但数据荒严重背景下,际数关注数据质量,其以测绘背景为底气,用‘一张图、一把尺、一个飞轮’搭建技术护城河,打造质量因子库,还创新训练质量模型,有稳定商业路径。
CIO 正在抛弃 AI 生码率:一场关于什么才算产研提效的实践复盘
阿里云CIO蒋林泉团队复盘AI时代产研组织效能提升实践。指出多数企业用AI停于工具替换,AI生码率等指标存误区。介绍团队从多方面重构产研组织,如左移质量测试等,还提出新岗位与框架,分享对工具、组织和人的见解。
在 Sora 诞生之前,胡修涵做了两年多的「二次元版 Sora」
Sora发布后迅速获数百万用户,全球刷屏。国内创业公司捏Ta在其诞生前两年就开始做类似产品,专注二次元和OC人群。捏Ta创始人胡修涵分享对Sora的看法,认为它是新形态产品,还在探索需求。同时谈及捏Ta发展阶段、特色功能及社区运营理念等。
AI竞赛下半场:为什么说“超级工厂”是最优解?
2025年夏天,巨头们因Agent的崛起对AI热情高涨,砸钱堆算力的背后是算力供不应求的困境。云计算因其具备极致的规模化、先进的生产工艺、柔性生产、智能管理和生态链接能力,被认为是AI的“超级工厂”。阿里云作为实例,展示了其完整的AI生产体系。
n8n是开源工作流程自动化工具,提供直观界面创建自定义流程,支持超400应用集成。过去一年增长迅速,活跃用户超20万,ARR增长5倍,GitHub获77.5k star。介绍其创立背景、优势特点,用户评价褒贬不一,还提及与其他工具对比及“公平代码”理念。
AI证伪百年数学猜想被打假!Lean证明惊现漏洞,哥大教授破防了
OpenAI新推理模型取得十项数学进展,如证明非Sofic群存在性等。哥伦比亚大学副教授Henry Yuen对其量子并行重复定理证明既兴奋又失望,因证明有AI味且难理解。此外,Lean证伪科拉兹猜想被指利用内核漏洞,专家提醒Lean验证有局限。
77万人围观的吉卜力风「游戏」视频,我们用3个国产AI整出来了(含提示词)
Reddit上吉卜力风格游戏视频爆火,a16z合伙人Justine Moore转发获超77万浏览量。文章介绍用国产AI复刻视频的流程,包括用即梦3.0文生图,对比即梦3.0 Pro、可灵2.1大师版、Hailuo 02视频生成效果,还探讨AI对游戏产业的影响。
ASO是什么意思?ASO目标与工作内容,ASO常见误区(基础篇)
ASO(应用商店优化)的精髓在于通过对产品特性的分析与用户群体标签的判断,挑选相关度高的关键词,提升App的覆盖、曝光、转化,从而获取更多用户。它不仅包括关键词搜索排名优化,还涉及榜单排名、转化率、推荐位等优化,提升App在应用商店的自然下载量。