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vivo发布端侧多模态模型,只有3B可理解GUI界面,20项评测表现亮眼

vivo AI Lab发布端侧多模态模型BlueLM - 2.5 - 3B,融合文本与图文能力,支持长短思考模式切换。它在20余项评测中表现出色,参数量小,训练和推理成本低,有精巧结构、高效策略,还有高质量数据和高性能平台支撑。

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生成式推理再排序,可能会是LLM4RecSys的新突破口吗?

Meta AI研究者尝试把推理模型引入推荐系统再排序阶段。论文通过监督微调等赋予模型推理能力,超LLM4Recsys标杆。中期内化物品语意ID,生成推理路径,推理赋能再排序,披露重排序提升空间

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500行极简开源框架,硬刚GPT/Gemini视觉极限!

多模态大模型代码能力进步大,但基础视觉任务常失误。UniPat AI构建SWE-Vision框架,让模型用代码处理视觉判断,在五个视觉基准测试达最优,其极简设计有效且泛化性强,代码已开源。

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新闻资讯7

中国大模型如何破圈?开源不能太“独角戏”,也不是“上传 GitHub 就完事儿”

InfoQ 专访 Linux 基金会 Mark Collier,他分享对 AI 时代开源看法。指出开源是协作哲学,AI 开源与传统不同,倡导开放数据,认为商业限制不利生态,还谈及 Agent 与中国大模型开源等问题。

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百度用50天将视频价格打到行业70%!内部负责人:成本优化还有空间

8月21日百度蒸汽机音视频一体化模型重大升级,实现多人有声视频一体化生成。有五大核心技术突破,价格低至行业70%。源于算力和工程优化积累,未来还会优化成本,其盈利不依赖调用次数,带动平台生态升级。

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新闻资讯8

AI生图大洗牌!流匹配架构颠覆传统,一个模型同时接受文本和图像输入

AI生图有新突破,新模型FLUX.1 Kontext用流匹配架构,与此前技术不同,能接受文本和图像输入。其来自Black Forest Labs,有编辑和生成能力,还具备4个特性,第三方测试也给出提示词使用技巧。

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微软开源3大突破AI Agent模型,仅140亿参数超越DeepSeek-R1

微软研究院开源AI Agent推理模型rStar2-Agent,140亿参数在多测试超6710亿参数的DeepSeek-R1。其通过智能体强化学习,在训练基础、算法、流程上有三大突破,显著提升性能且降低算力成本。

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算法论文8

让大模型学会「心灵感应」:基于思维沟通的多智能体合作范式来了

NeurIPS 2025的论文提出思维沟通概念,建立潜在思维可识别性理论,构建ThoughtComm框架。该框架让模型共享潜在思维,跳过语言冗余歧义,实验显示其提升了协作效率与推理能力,或开启新智能形态。

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每帧Sora级震撼!Midjourney首个视频模型登场,超逼真大片首测来袭

Midjourney首个AI视频模型V1上线,每月10美金可体验20秒。其视觉效果惊艳,能媲美Sora等,还能一键让图像动起来。成本低,提供多种模式与设置,有技术愿景,未来将完善模块。

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深度访谈:阿里云X平头哥,模型推理提升13倍背后的秘密

这篇深度访谈聚焦阿里云与平头哥,探讨模型推理提升13倍背后的秘密。随着AI焦点转向推理,行业面临算力、成本、监管等矛盾。嘉宾分析推理范式现状与变化,探讨推理加速技术及优化策略,还谈及瓶颈、未来发展及竞争方向。

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