「全栈式优化」共找到 2958 篇相关文章
监督学习未死，一题训练五小时起飞！华人学者新方法20倍训练效率释放大模型推理能力
大模型推理能力研究中，RL训练资源成本高、不稳定，传统SFT低数据量易过拟合。加拿大滑铁卢大学华人团队提出One - Shot CFT方法，用一题多解多点评训练，仅需约5个GPU小时，效果好、稳定性强。
首个企业级智能体全开源！京东云将Agent门槛直接给打没了
京东云JoyAgent成为首个100%开源企业级智能体，完整能力全部开源，企业开发者可本地独立部署。它多智能体协同能力强、性能一流，还具多项技术创新，解决了企业AI落地难题。
狂涨 7.4K star！！一款堪称开源监控新标杆的项目，谷歌、字节都点赞，牛皮！
介绍开源监控工具 Checkmate，它由 BlueWave Labs 开发，主打“自托管 + 全功能 + 易上手”，功能强大、性能卓越、灵活易用，已获 7.4K star，受大厂工程师青睐。还介绍了其功能特色、安装方法。
0.016%参数撬动18%性能：关键表征微调破解LLM推理瓶颈
大语言模型在推理任务依赖思维链技术，传统PEFT方法需修改大量参数，新兴ReFT虽只需调整少量参数，但存在不足。本文提出CRFT，仅用0.016%参数量就提升性能，为轻量化推理增强开辟新路径。
创智突破：AI首次自主发现106个超越人类设计的神经网络架构
创智学院团队发布的AI超智能系统ASI - ARCH，自主发现106个超越人类设计的神经网络架构，建立“科学发现缩放定律”，实现从“自动化优化”到“自动化创新”转变，还将成果开源推动研究发展。
如何利用pytorch memory snapshot进行显存分析
文章聚焦于用pytorch memory snapshot分析模型训推显存消耗，不讨论工具使用，侧重解读记录内容。以混合精度训练为例，介绍各步骤显存管理细节，还给出单层、双层模型及zero1训练的显存分析。
整个硅谷被Meta 1亿美刀年薪砸懵了！Anthropic 联创正面硬刚：团队使命比黄金贵，多少钱都挖不动
Meta为抢AI人才，给出首年超1亿美元、四年封顶3亿美元的天价Offer。但Anthropic联合创始人Benjamin Mann称，团队重使命，钱难挖人。他还警示AI或重塑就业市场，约20%岗位受影响，同时分享AI安全等看法。
专为宅男打造系统提示词，“二次元女友”爆火后马斯克开 44 万刀抢工程师
xAI 在 Grok iOS 应用推出 AI“虚拟伴侣”角色后，发布“全栈工程师 – Waifus”招聘，年薪高达 44 万美元。岗位负责打造实时虚拟形象系统，引发热议。不过，Grok 部分内容引 App Store 内容边界担忧。
刚刚，ARC-AGI-3发布！人类100分，最强AI零分
ARC Prize发布ARC - AGI - 3预览版，测试范式从静态谜题到交互式游戏。新引入交互式推理基准测试，人类轻松通关，最强AI却全军覆没。但测试引发社区质疑，奖金设置也遭吐槽，且存在体验和技术问题。
中国中文信息学会大模型与生成专委会2025大模型战略研讨会成功举办
2025年6月27日，中国中文信息学会大模型与生成专委会2025大模型战略研讨会在哈尔滨举办。会议探讨技术革命、交流成果、发布基金，多位专家作报告、参与思辨讨论，聚焦大模型多方面话题。