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TileLang深入详解-第二章-TileLang 核心编程抽象
文章深入解析TileLang核心编程抽象,介绍写kernel的方式,阐述TileLang三层抽象特点及适用场景,展示JIT工作流、接口和执行后端,还提及性能优化、基准测试、正确性校验,最后用GEMM示例对比三层抽象差异并给出使用建议。
AI 浏览器压根不可能成为新的操作系统
近期AI浏览器成大模型主战场,营销中模糊Browser和OS边界。文章指出‘AI Browser = OS’不成立,分析原因,还提出定义为Agent操作层更合适,未来或走向能力优先、标准互通的‘通用容器’模式。
单张4090跑到30fps,范浩强团队让VLA实时跑起来了
Dexmal原力灵机团队在RT - VLA论文中公布,常用Pi0级30亿参数VLA模型在单张RTX 4090上最快能跑30fps。他们深入分析优化模型,成果已开源,还设计了未来控制框架。
从 ReasoningBank 到 MetaAgent,RL 未必是 Agent 自进化的必要解?
业内对智能体自进化的探讨开启多路线探索模式。除 RL 优化,记忆系统改进成新方向,如 ReasoningBank 机制。此外,业内还从智能体自我识别、工具和策略辅助等机制探索其他技术路线。
Andrew Karpathy最新访谈:RL很糟糕、人类学习和教育、智能和文化的演变、AGI还要十年,将带来2%的GDP增长
Dwarkesh Patel 播客对 Andrej Karpathy 进行深度访谈。他认为 AGI 还需十年,目前算法有缺陷;强化学习虽有问题但必要;分析了 LLM 局限,探讨人类学习机制、AGI 经济影响等多方面内容。
从技术狂欢到企业落地,智能编程的全球破局战
智能编程是AI应用增长迅猛赛道,全球60%开发者用其构建工具。国内厂商有优势,如阿里Qwen3 - Coder编程能力强。阿里云双驱动破局,还分享企业落地经验,且智能编程正迈向自主开发时代。
Windows 10 停服引发全球热议,国产OS迎来窗口期?专家:技术迭代是残酷的,也是必然过程
微软宣布 2025 年 10 月 14 日停掉 Windows 10 免费更新与技术支持。这引发全球热议,也让国产 OS 迎来发展思考。专家认为这会加速生态多样、重塑产业价值链,同时分析了国产系统机遇、挑战和发展路径。
让大模型学会“像人一样”查证真伪
伊利诺伊大学香槟分校等校研究团队提出训练框架Veri - R1,为大模型提供“在线查证”新范式。它借助在线强化学习、精细化奖励机制和高质量数据,让模型学会像人一样查证,在多数据集上表现出色。
复旦、同济和港中文等重磅发布:强化学习在大语言模型全周期的全面综述
来自多所顶尖科研机构的研究者完成长文综述,总结大语言模型全生命周期的强化学习研究,阐述其各阶段应用策略,分析未来挑战与趋势,重点关注 RLVR 技术,有全生命周期梳理等三大贡献。
Claude 急了!模型降智,官方长文用 bug 搪塞?开发者怒怼“太晚了”:承认不达标为何不退钱?
8 - 9 月初Claude模型质量下降,Anthropic发文解释是因三项基础设施漏洞。介绍了三个bug及处理办法,也分析检测难的原因并给出改进方案,但很多用户已不再买账,Claude用户流失问题持续。