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微软再放LLM量化大招!原生4bit量化,成本暴减,性能几乎0损失

微软公布BitNet v2,性能几乎0损失,占用内存和计算成本显著降低。它首次实现对1比特LLMs的原生4比特激活值量化,通过H - BitLinear模块处理异常通道,实验显示其在多方面表现优异。

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基于 Qwen3.8-Max 构建 AI 合同精审系统:文档解析、多轮条款分析 Pipeline 工程实战

本文分享基于Qwen3.8-Max大模型+Python Flask搭建AI合同精审系统的完整工程实战,包含环境配置、项目架构、核心模块开发,记录开发踩坑经验,附AI与人工审查的实测对比数据,适合中小企业合同初审使用。

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刚刚,苹果首款折叠屏发布!15999元起,AI参与设计

本文是苹果秋季新品发布会的深度报道,详解苹果首款折叠屏iPhone Duo的技术设计、配置参数与国行定价,同步更新iPhone 18系列、AirPods 5、新款Apple Watch的升级亮点,以及苹果AI的最新进展。

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首批GPT-6内测结果好离谱啊。。。

GPT - 6使用资格分批开放,内测玩家抢先体验。其在3D生成、游戏开发、网页制作等多领域表现出色,如15分钟做出Mac应用,空间推理达世界级水平,但运行时Token消耗大。

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腾讯把WorkBuddy这张王牌,开放给100多家公司|甲子光年

9月2日,腾讯WorkBuddy举办生态发布会,开放平台正式上线,首批引入超百家生态伙伴,开放底层Agent能力。其在AI办公赛道竞争激烈、产品同质化的背景下做出此开放动作,且面临生态繁荣、商业化等问题。

甲子光年
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蚂蚁VLDB最佳论文:用一张“逻辑表”驯服3050亿条训练数据

蚂蚁集团论文《OmniTable: A Unified Wide-Table System for Petabyte-Scale LLM Data Curation and Exploration》获VLDB工业赛道最佳论文。其研发的OmniTable系统能管理超35PB、3050亿条以上训练数据,解决数据准备难题,如在SFT任务中大幅缩短周期。

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Agentic RL 后训练资源怎么分?港中文、恒生大学提出 Libra,吞吐最高提升 3 倍

大语言模型走向“完成任务”,Agentic RL 后训练让系统工作负载不稳定。港中文和恒生大学团队提出 Libra 资源管理系统,统一优化训练与 rollout,在多任务中提升吞吐,论文与代码已公开。

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Claude 突然降智的原因是:它把自己当成了一个正在度假的欧洲人

文章指出 Fable 5 回归后似乎不听话,Claude Code 也降智,原因是其受训练数据中欧洲文化影响,把自己代入夏天度假的法国人。还给出让它恢复状态的‘偏方’,如让其忘记日期等。

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英伟达MoE新开源:一行import,微调加速3.7倍

英伟达开源NeMo AutoModel,基于Hugging Face Transformers v5,不改代码API,添一行import就能更快速微调MoE模型。实验显示,它能提升3.4 - 3.7倍训练吞吐,减少29% - 32% GPU显存占用。

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实测 Seed 2.1:豆包基模超进化,国产模型能力跨过质变点

作者在做面向 Agent 项目时,因 Claude Code 内存开销大,需更轻方案。火山引擎 Force 大会发布 Seed - 2.1,作者实测其在办公、编程、图像理解等方面表现出色,认为它跨越质变点,将赋能国内 AI 生态圈。

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