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断网后才发现脑子空空?132页论文实证:「脑腐」或成AI头号内伤
新智元报道,独立研究人员Rénald Gesnot从多维度审视AI对人思维的重塑。研究指出多数人用AI时被「降智」,存在认知卸载、「过滤气泡」、被「洗脑」等问题,还提出前进方向。
打造图像编辑领域的ImageNet?苹果用Nano Banana开源了一个超大数据集
苹果研究团队提出Pico - Banana - 400K数据集,基于Nano - Banana在OpenImages实拍照片生成编辑对。其系统化设计保证质量与多样性,还构建自我编辑评估流程,为图像编辑模型训练评测奠定基础。
规范对齐:回答前的深思,让安全与行为边界更清晰
OpenAI等厂商将规范融入大模型。上海交大等团队提出规范对齐概念,构建评测基准SpecBench,揭示主流模型不足。探索测试时深思方法,如Align3,能提升模型规范遵循度,项目已开源。
谁在赚钱,谁爱花钱,谁是草台班子,2025 年度最全面的 AI 报告
Nathan Benaich发布《State of AI Report(2025)》,如AI全景地图,覆盖研究、行业等领域。2025年AI业务赶上炒作,模型竞争激烈,开源、智能体等发展显著,还对未来一年AI发展作出预测。
让RAG真正读懂“言外之意”!新框架引入词汇多样性,刷新多项基准SOTA
ACL 2025研究提出Lexical Diversity - aware RAG (DRAG) 框架,将词汇多样性引入RAG检索与生成,解决现有方法痛点。它有两大创新模块,实验在多基准提升准确率,还将在多模型上增益,代码即将开源。
Ollama 推出免费搜索API + MCP集成:Cline、Codex一键接入网络搜索( + Qwen 搭建迷你搜索代理 )
Ollama推出免费Web搜索API,个人使用免费,本地和云端模型均可调用,还出了MCP服务器。它能让开源模型执行长期研究任务,还介绍了用其与Qwen搭建迷你搜索代理及MCP集成的方法。
OpenAI宋飏被Meta挖跑了!扩散模型崛起关键人物,加入MSL再会师清华校友赵晟佳
最新消息,扎克伯格从OpenAI挖走华人研究员宋飏。他是扩散模型崛起关键人物,曾带队OpenAI战略探索团队。在OpenAI他成果显著,其研究或终结扩散模型。现加入Meta MSL,与清华校友赵晟佳会师。
The Batch: 884 | Transformer获得新能量
弗吉尼亚大学等机构的研究人员提出 Energy-Based Transformer(EBT),它能检查自身输出。训练时通过能量值优化预测概率向量,测试显示其泛化优但生成特定文本差,扩展性好,为高性能带来新可能。
清华深研院等开源GUAVA:单图0.1秒出3D形象,打破数字人天花板
清华深研院和国际数字经济研究院的中国团队开源GUAVA,单图0.1秒就能生成3D形象,在速度、效果和成本上远超传统数字人制作流程。它结合EHM模型和3D高斯泼溅技术,有诸多应用场景。
全流程国产GPU,上下文提速100倍!中国科学院发布「线性复杂度」类脑大模型
中国科学院自动化所李国齐、徐波团队发布国产自主可控类脑脉冲大模型SpikingBrain-1.0,训练推理全用国产GPU。它具线性复杂度,超长序列处理速度快,还开源7B模型,为类脑智能发展提供新思路。