「新架构」共找到 5001 篇相关文章
看懂这篇，你就能秒懂 LLM底层秘密—Transformer原理解析
文章由浅入深介绍LLM基础知识，着重解析Transformer原理，结合案例讲解其工作流程，还介绍当前开源旗舰LLM架构变化，如DeepSeek V3等模型的创新，最后强调模型能力与应用形态的关系。
Dexmal原力灵机开源Dexbotic，基于PyTorch的一站式VLA代码库
Dexmal原力灵机推出基于PyTorch的开源视觉-语言-动作模型（VLA）代码库Dexbotic，面向具身智能研究者。其架构含三大核心组件，有五大特征，还推出开源硬件，未来将持续投入生态建设。
OpenAI Sora 2 登场！同步推出APP，Altman称这是创意领域的「ChatGPT 时刻」
OpenAI官宣新一代AI视频模型Sora 2，在物理准确性、逼真度等方面刷新SOTA，实现「音画同步」。Altman称其为创意领域的「ChatGPT时刻」。还推出Sora App，有新玩法，且在安全治理上布下「安全网」。
Computer Use：莫拉维克悖论
2025年AI在数学证明等“高阶智能”任务表现佳，在“像人类一样使用电脑”任务却受挫，再现莫拉维克悖论。文章分析计算机使用智能体是实现AGI机会与挑战，指出发展难题、探讨RL作用并给出研究方向。
Meta超级智能实验室重组为四个部门，某些高管将离开
据《彭博社》报道，Meta 将重组超级智能实验室及相关 AI 部门为四个新部门，某些高管预计离职。Meta 此前大力挖角，此次或从依赖内部开发转向集成第三方模型，扎克伯格强调对超级智能的推动。
腾讯AI Lab开源可复现的深度研究智能体，最大限度降低外部依赖
腾讯AI Lab推出全开源智能体框架Cognitive Kernel - Pro，解决现有开源框架依赖付费工具问题。它有模块化架构等核心设计，创新训练方法，在多任务中表现出色，降低外部依赖，相关论文登HuggingFace热榜。
清华-腾讯联手：音频 - 视觉多模态任务统一框架
Crab是人大、清华和腾讯合作论文提出的模型，目标是高效一统多模态场景理解任务。它解决了音频 - 视觉理解模型任务干扰、合作显式化不足等难点，通过构建数据集、设计结构和统一架构实现多任务合作。
最强3B「小钢炮」，代码数据全公开！推理随意开关，128k超长上下文
Hugging Face推出30亿参数模型SmolLM3，支持128k长上下文，训练等全链路开放。它在架构、数据混合策略等多方面优化，性能超Llama3.2 - 3B等，还公开双模式指令模型构建方案。
深入体验 A2A SDK：一步步教你构建“服务化”的 Agent 系统
文章基于A2A最新Python - SDK，介绍将LangGraph的Agent通过A2A协议对外暴露并服务的方法，涵盖核心架构、概念、交互流程，以及A2A Server端、Client端实现和测试总结，还提及A2A优势。
陶哲轩再爆：一个月三破18年未解难题！AlphaEvolve彻底改写数学研究规则
一项封尘18年的数学难题，在短短30天内被AlphaEvolve与人类联手三度突破，和差集指数θ从1.173050提升至1.173077，刷新加法组合学天花板，展示了AI与人类协作的新范式。