「测试时强化学习」共找到 3013 篇相关文章
谷歌AlphaGenome横空出世!40亿年生命代码一键破解,或再夺诺奖
谷歌DeepMind发布AlphaGenome,可一次读取100万个DNA碱基,预测基因突变。它以长DNA序列为输入,预测数千种分子特性,克服了现有模型在序列长度和分辨率间的取舍问题,有望推动生物学研究和新疗法诞生。
大模型玩不好数独?!Transformer作者初创公司公布排行榜:o3 Mini High“变异数独”正确率仅2.9%
Transformer作者初创公司Sakana AI公布AI解决数独能力排行榜,用全新基准Sudoku - Bench考验大模型创造性推理能力。结果显示大模型总体正确率仅15%,9×9数独中高性能模型o3 Mini High正确率2.9%。
Claude 4发布:最强AI编程模型+最强AI Agent基建!
Google I/O大会后一天,Anthropic凌晨发布Claude Sonnet 4和Claude Opus 4。Claude Opus 4是“世界上最好的编程模型”,Claude Sonnet 4适合日常编程。此次更新有四大核心改进,聚焦开发者。还介绍了工作模式、定价等。
一分钟做3D音符版“跳一跳”,Flowith成通用Agent新“必玩王者”丨TIP 003
Flowith作为较早出海的AI产品,以自由画布+通用Agent组合出圈。其Neo版本技术功能强,产品服务有亮点,如不限DeepResearch任务、以人为主的智能代理、回答速度快等,虽有不足但未来值得关注。
实战指南:从零构建 MCP 架构下的 Agentic RAG 系统,无第三方MCP Server
五一期间作者用MCP架构从零实现Agentic RAG系统,分享MCP与Agentic RAG融合思考、架构设计,介绍MCP服务端和客户端实现,还做了端到端效果演示,指出架构优势及待优化处。
刚刚,Claude两个新模型曝光!
开发者在Anthropic的API中发现Claude的两个新模型代号claude - marshmallow - eap和claude - melon - eap,目前处于内部测试阶段。社区有多种推测,且Anthropic命名风格改变,新模型或下月发布。
王炸!模型越接越乱,2.9 万 Star OmniRoute 把 290+ 个 AI 供应商压成一个入口
现在接入AI工具麻烦,换模型要改配置,额度、接口等也有问题。OmniRoute是开源AI Gateway,将多家模型供应商统一到一个入口,支持290+ providers等,可解决接入混乱问题。
专访贾奎:世界模型不是Demo是生意,10亿融资到位,跨维智能冲刺IPO|甲子光年
甲子光年专访跨维智能创始人贾奎,他提出“Physical Token经济学”,认为物理AI不能只依赖巨量投入和宏大叙事。跨维智能近期完成10亿B轮融资,正冲刺世界模型赛道第一股。贾奎还介绍了公司技术路线、世界模型选择和落地进展。
阶跃开源JetSpec,大模型推测解码提速近10倍
随着Agent应用爆发,大模型推理效率成AI行业焦点。阶跃星辰联合多校团队开源JetSpec,该框架面向推测解码,在H100上把MATH - 500解码速度提升到9.64倍,突破了推测解码的扩展天花板。
大模型"温故而知新"实现了!无需历史数据,Octopus 效果超越全数据训练|CVPR‘26 Octopus
上海交通大学与vivo团队提出全新持续学习框架Octopus,首创无需历史数据的梯度正交化技术。实验显示,它在UCIT基准上表现超SOTA方法,还实现正向后向迁移,适合端侧部署。