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YC 编写的 《Vibe Coding 指南》

本文是 YC 编写的《Vibe Coding 指南》,采访多位创始人总结出 AI 协作编程指南,涵盖规划流程、版本控制、测试框架等多方面,还提及 AI 在编码外的应用及持续改进方法。

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蚂蚁集团发布KAG-Thinker,多跳问答慢思考,医疗领域拿下87分

在LLM问答领域,多跳问题存在局限性,现有方法缺乏严谨性等。KAG - Thinker是基于KAG框架的模型,将复杂问题分解,通过多模块优化知识获取,在医疗领域实用,稳定性也出色。

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OpenAI惊人自曝:GPT-5真「降智」了!但重现「神之一手」,剑指代码王座

GPT-5发布后引发热议,其IQ测试成绩不佳遭吐槽,但实际是「路由」问题。解锁神级GPT-5关键在prompt,医学家借它重现「神之一手」。它编程能力强,挑战Anthropic,还推动AI向「智能体式推理」发展。

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史上最大高质量科学推理后训练数据集开源,快速让Qwen3等变“科学家”

上海创智学院、上海交通大学发布开源科学推理后训练数据集MegaScience,含约125万条问答对,覆盖多学科。它解决了现有数据集的问题,实验显示能提升模型科学推理能力,已完整开源相关组件。

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在AI工具间来回切换了1年后,可灵用一张画布终结了它。

作者参加WAIC印象最深的是可灵更新,其首发灵动画布并升级多图参考功能。灵动画布可一站式完成图文视频创作,多图参考精准度提升,解决了AI工具孤岛化问题,让创作更自由。

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随着大型语言模型兴起,基于LLM的聊天机器人能完成多样语言任务。上海交通大学和华为团队提出分析框架,探讨LLM聊天机器人向AI智能体进化的五个关键维度、改进方法及未来发展方向。

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会“思考”的目标检测模型来了!IDEA提出Rex-Thinker:基于思维链的指代物体检测模型,准确率+可解释性双突破

现有目标检测方法有决策不透明和拒识能力不足问题。IDEA提出Rex - Thinker,引入“逻辑推理链”,构建可解释推理框架,经两阶段训练,在测评中准确率提升,可解释性强,有良好泛化能力。

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Sam Altman提醒创业者:ChatGPT将来要做的,大家就绕开吧

在Y Combinator举办的AI Startup School活动采访中,OpenAI CEO Sam Altman复盘创业历程,分享对AI未来的看法,包括从问答工具到智能体的进化、对软件和机器人行业的影响,还为创业者给出战术建议。

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