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清华团队预言:90%的人将脱离谋生劳动,「零人公司」时代来了!

清华沈阳团队基于研究与实践提出四大颠覆判断,如AI走向「人机隔离」、未来公司只剩一人或零人等。团队在模型训练、微调等多方面有成果,还探讨行业应用、知识范颠覆等,描绘AI发展图景。

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深度拆解 Hermes Agent 的记忆系统:它如何修正 OpenClaw 的误区

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重构线性视觉Transformer,精度与效率双平衡 | CVPR'25

南洋理工、北航与合工大联合提出CARE Transformer,以非对称解耦建模局部与全局,降低计算开销、提升特征表达。实验显示其在移动端低延迟高精度,打破“效率与精度不可兼得”困局。

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AI音乐王座易主!Mureka V8硬刚全球巨头斩获双榜第一,V9即将来袭

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CVPR 2026 | 让AI视频不再「串戏」:免训练精准控制多段动作,SwitchCraft一招破解逻辑崩坏

随着文本到视频扩散模型发展,AI视频生成有进展,但开源模型处理多事件提示词时存在技术瓶颈。西湖大学团队提出免训练框架SwitchCraft,引入注意力控制机制,入选CVPR 2026,代码已开源。

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独家|章鱼动力完成近5000万美元首轮融资,并发布SYNTH 深思架构

AI科技评论独家获悉,物理AI公司章鱼动力完成近5000万美元首轮融资,由地平线等联合投资。同时发布围绕操作智能、物理世界建模与数据体系协同的SYNTH深思架构,资金将用于研发等。

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做RAG这一年,最后悔的就是上知识图谱

基于知识图谱的检索增强生成在问答任务中存在三元组索引丢失上下文语义问题,作者提出MDER - DR双阶段框架,在标准测试和特定数据集上性能提升最高66%,还具备多方面优势。

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港大赵恒爽团队论文:让扩散模型既拿高分又不「作弊」丨CVPR 2026

扩散模型虽能生成逼真图像,但存在“奖励作弊”问题。港大赵恒爽团队提出 GDRO 后训练方法,引入组级奖励优化机制,提升模型表现、缓解作弊,还提高训练效率,有明显工程价值。

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