「智能数据分析」共找到 6008 篇相关文章
AI祛魅之后:2026年将是AI脱下华丽外衣并穿上工装的一年
2026年AI将从概念验证迈向产业深处,展现实用价值。行业焦点从构建大模型转向让AI好用,还会从依赖算力扩张过渡到研究新架构。小模型崛起、智能体互联标准化、世界模型构建及物理智能落地成趋势。
AI 的“思维链”推理是海市蜃楼吗?
亚利桑那州立大学论文《大语言模型的思维链推理是海市蜃楼吗?》认为思维链推理在数据分布偏移时易出错,可能只是对训练数据模式的记忆。作者 Sean Goedecke 认为该论文结论不合理,从推理与语言、模型规模等方面提出反对意见。
对话AutoCoder宿文:做5000万程序员的AI IDE,不如做10亿软件消费者的Vibe Coding
2025年AI Coding赛道火热,大厂纷纷布局。AutoCoder创始人宿文认为不应与大厂卷辅助编程,要走出差异化,做面向10亿软件消费者的Vibe Coding。团队迭代代码模型,产品数据表现佳,还分享了创业、产品、市场等多方面看法。
对话越疆刘培超:春晚隐藏具身选手,却是百亿市值大玩家
今年春晚,越疆科技的六轴协作机器人亮相。创始人刘培超接受专访,披露组建具身智能团队细节。越疆科技目前市值161亿,刘培超以50亿财富登胡润百富榜。他分享创业历程、具身智能布局及对行业看法。
Ψ₀刚刚开源了!迈向通用人形机器人的基座模型
南加州大学团队开源迈向通用人形机器人的基座模型Ψ₀,仅需80条真机遥操作数据,在总体任务成功率和子任务指标上平均领先NVIDIA最新开源模型GR00T N1.6超40%,还介绍了其数据、训练、架构等方面。
红杉合伙人:2026,AGI已经来了
红杉资本合伙人 Pat Grady、Sonya Huang 联合发文称 AGI 已至,以 Claude Code 为代表的长周期智能体是例证,举例其自主找候选人全程仅 31 分钟。他们给出指数曲线,认为 2026 年是长周期智能体元年,但有人觉得预测太乐观。
分享一个我用了2年的深度研究Prompt,半小时帮你搞懂任何陌生领域。
作者分享用了2年的深度研究Prompt,即横纵分析法。该方法结合社会科学和语言学经典视角与商业分析思路,有Prompt和Skill版本且已开源。虽有局限,但能半小时帮人建立认知框架,助其快速入门陌生领域。
AI 时代的洞察方法论:结构化思维与能力迁移
文章以高盛数字化架构设计为例,探讨AI时代技术分析的能力迁移。指出AI使信息采集整合成本降低,技术分析重心从找信息转向构建模型,建模仍是洞察主战场,AI可加速知识铺垫,但模型切换需人类完成。
企业落地 NL2SQL,需要的是 AI-ready data 和 小模型
当NL2SQL从Demo走向生产,关键是‘更干净的数据底座 + 更小的专用模型 + 更可控的工程化流程’。文章指出先数据后模型,小模型足够用且落地成本低,评估要换维度,还介绍了工程化路径等内容。
让AI自我进化,斯坦福新课免费教
斯坦福开设新课CS329A《自我进化AI智能体》,被奉为Agent学习新晋资源宝库。课程由实战派教授授课,介绍扩大模型规模、养成能听懂人话的AI、提升AI能力等内容,还探讨AI自我改进及智能体工作流等。