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agent未来落地的收敛形态
当前agent开发变重,基模优化与agent开发脱钩。后续落地的技术收敛范式是将基模训练和agent开发有机结合,有模型更小、agent更智能、基模深入业务场景带来新想象力等好处。
龙虾连Gemma 4,只需三步,谷歌官方教程出炉,不再花钱买token
谷歌官方发布教程,教大家分三步将 Gemma 4 和龙虾(OpenClaw)连接。有人认为此流程清晰直接,让本地跑 Agent 变得简单。不过 Gemma 4 与顶尖模型有差距,且小模型安全性存疑。
AI的记忆问题解决了!最强记忆基准99%的准确率
Supermemory团队构建的实验性AI智能体流程,在LongMemEval基准测试中达近99%准确率。其技术摆脱传统限制,以新方式处理信息。ASMR创新数据摄取和检索管道,有两种回答流程,团队计划开源代码。
Claude版Manus宕机,全网炸锅!顶级开发者曝光致命缺陷
Claude Cowork开年爆红,引发大量关注和讨论,两天内浏览量达五千万,甚至因太火爆致Claude用量太大而宕机。Django之父Simon Willison揭露其核心机制,也指出存在提示词攻击风险。
把 Nano Banana/Gemini 3 Pro 榨干!这几点你必须知道
Gemini 3 放出 Pro 和 Nano Banana Pro 两条线,前者主打长上下文、多模态推理,后者专攻像素级生成。文章提炼精髓,给出“通用 + 像素”双模实战笔记,介绍两者使用要点及创意场景实测。
AI百科全书SciencePedia:当马斯克Grokipedia遭遇滑铁卢,有个中国团队默默把活儿干了
在知识爆炸时代,传统互联网平台难以满足用户获取深度见解的需求,马斯克的Grokipedia也未达预期。深势科技等团队推出SciencePedia,它能理解知识关系,追踪科学脉络,让真知高效抵达用户。
Flash-Searcher:Web Agent的并行革命
当下Web智能体用顺序执行链解决复杂任务存在执行和信息利用率低的问题。为此提出Flash - Searcher,以DAG并行执行机制为核心,提升执行吞吐与速度,在多基准上表现优,代码已开源。
90%打工人「自费买AI上班」,开启To P革命!每月花20刀效率翻倍
面对AI淘汰焦虑,大量职场人主动自费买AI工具,开启「自我拯救」运动,催生出To P新赛道。文章分析其发展快的原因,也提及To B和To C赛道后续发展的条件。
马斯克:研究者不存在了,只有工程师;LeCun:大错特错
马斯克宣称xAI不再区分‘研究员’和‘工程师’,只有工程师,这一言论引发争议。支持者如工程师David Brown等认可其观点,反对者则从多方面反驳,图灵奖得主Yann LeCun还详细阐述研究与工程差异。
训练数据爆减至1/1200!清华&生数发布国产视频具身基座模型,高效泛化复杂物理操作达SOTA水平
清华大学与生数科技联合研发Vidar模型,首次让通用视频大模型长出‘手脚’,实现从虚拟到真实世界物理执行的跨越。它降低数据门槛,突破跨本体泛化困境,为服务机器人应用奠定基础。