「智能体分类体系」共找到 3881 篇相关文章
AI进化时间表已现!LLM每7个月能力翻倍,2030年职场不复存在?
LLM正飞速进化,METR研究发现其智能每7个月翻番。到2030年,一个模型几小时就能完成人类工程师数月的工作。该研究提出“任务完成时间视野”指标衡量模型能力,不同模型表现差异大。
AI"学霸"也解不出高中题?耶鲁、复旦发布MMSciBench,揭示AI理科推理能力短板
耶鲁、复旦等推出MMSciBench评测基准,揭示主流模型复杂科学推理短板。它有高质量数据、多模态多题型测试和精细知识分类体系。测试发现模型图文融合及推理能力弱,英文推理或效果更好。
ChatGPT语音杀入桌面!你负责动嘴,一群AI负责干活
近日OpenAI将ChatGPT语音功能正式引入桌面版,其底层是新一代语音模型GPT - Live。大佬们看好语音输入,因其能高带宽传递上下文。该功能不仅能闲聊,还可调度智能体,OpenAI想让ChatGPT成AI工作操作系统。
更可靠的主播助理:淘宝主播Agent的Harness工程实战
文章聚焦淘宝主播Agent的Harness工程实战。介绍了Harness基础定义与分层结构,阐述上下文工程、工具调用等八项实战内容,还提及记忆体系特色,强调Harness工程是让主播Agent可用、可控、可演化的关键。
The Batch: 944 | Llama 之后的时代
Meta发布首个AI模型Muse Spark,是多模态推理模型,在部分健康和多模态测试领先,编程与智能体任务有不足。Meta披露技术细节少,该模型基准测试有竞争力,但其从开放转向封闭引开发者担忧。
蚂蚁阿福:从 0 到生产的医疗 Agent 工程化落地|QCon 北京
4月16 - 18日,QCon全球软件开发大会将在北京举办,聚焦Agentic AI等前沿话题。蚂蚁集团郭春晓将分享《蚂蚁阿福:从0到生产的医疗Agent工程化落地》,探讨技术体系与布局,还有20多个专题论坛。
张雪机车燃爆封神!国产2B语音模型重磅开源,全网听完都起鸡皮疙瘩
面壁智能联合多方开发的2B小模型VoxCPM 2于4月开源,支持30种语言与9大方言,能实现声音克隆、情绪控制、音色设计等功能。实测显示其能力出色,还提供全家桶级工具箱,采用独特技术路线。
从云原生到 AI 原生:模型引发的新一代基础设施构建
本文整理自蚂蚁集团余锋在2025年QCon上海站的分享。回顾基础设施从云计算到AI原生的演进,指出模型成新数据库,基础设施围绕其构建,还探讨了Agent体系影响、通智一体趋势及面临的挑战与机遇。
具身机器人抢着砸钱上春晚,投资人回应了
具身智能机器人打响春晚赞助大战,宇树科技、魔法原子、追觅科技等参与。纪源资本管理合伙人符绩勋认为头部公司需高曝光,能获更多商业机会、政府和资本支持。他还分享了对行业估值、出海等问题看法。
对话鹿明CTO丁琰:数据会反向决定模型,甚至影响硬件形态 | GAIR 2025
本文是对鹿明CTO丁琰的访谈。丁琰博士最早将UMI落地实践,其数采方案「FastUMI」受青睐。他认为UMI是完整体系,数据会反向影响多方面。还对比多种数采方式,介绍FastUMI改进及Pro版优势。