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算法论文8

让大模型异步地增强推理能力

在大模型推理时代,Test - Time Scaling成提升能力重要方向,但面临效率问题。ATTS提出异步框架,加入共形预测筛选候选路径,实验显示其加速显著,将测试时扩展推进到‘有原则加速’阶段。

深度学习自然语言处理
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会挖0-day漏洞!凶残版Claude官宣却不让用,微软苹果齐下场“看守”,Anthropic到底在图什么?

Anthropic官宣Mythos Preview,却未将其放给普通人用,而是塞进防御联盟Glasswing。Mythos在漏洞发现和利用上能力超多数人类,Anthropic怕其引发风险,先将它组织进防守体系,还试图占据‘负责任的frontier lab’位置。

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湾大北交大开源 CutClaw,自动踩点音乐的 AI 智能视频剪辑师!

大湾区大学GVC实验室和北京交通大学团队开源CutClaw,它是模拟专业后期流程的多智能体系统,能实现音乐驱动剪辑,按文字指令自动剪辑,适配多平台,还可解构素材。操作简单,支持多模型。

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Anthropic说:不要在等下一代模型了,立刻马上做Harness!

文章指出当前优化模型运行环境(Harness)回报率或超等下一代模型。介绍了Harness Engineering的发展,还列举OpenAI、Stripe等公司实践,也提及不同观点,强调Harness是持续演化系统

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吴昊:AI 重构 SaaS,成本降百倍需求增千倍

SaaS市场经历‘惊魂六十天’,‘SaaS终结论’甚嚣尘上。但吴昊指出,AI让软件开发成本降100倍、需求增1000倍,会使行业洗牌,旧护城河崩塌,新壁垒出现,企业需转型。

AI科技评论
算法论文8

破解在线长时序重建难题!纯视觉、单卡实时的公里级流式3D重建|CVPR'26

在自动驾驶等领域,长序列3D重建落地难,存在精度退化等问题。即将到来的CVPR 2026中,LongStream模型开源,它重新设计,解决了长序列难题,在多基准测试表现强,推动3D视觉走向在线建模。

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算法论文8

TPAMI 2026 | 仅用两个变量破解混杂因素:CIC实现动力学因果推断与混杂变量重构

上海交通大学陈洛南团队与西北工业大学张绍武团队合作,在《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》发表成果,提出动力学因果判别框架CIC,能在有未观测混杂变量时,借观测数据识别因果、重构变量与网络。

机器之心
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真·养虾!3步让龙虾边聊边进化,不用GPU不用数据集就能强化学习

程序员给智能体套在线强化学习系统MetaClaw,把用户与AI对话变训练数据。它基于Kimi - 2.5,用SkillRL框架,不依赖本地GPU,训练交Tinker云平台,三步即可上手。

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Rust 版 OpenClaw 来了!单文件、零依赖、强沙箱、自带“故障转移”!

Rust版OpenClaw——Moltis问世。其零依赖、全沙箱、反泄露,以Rust架构带来多好处,还统一模型接口,支持本地模型离线运行,安全和存储机制出色,是面向生产的Agent框架。

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字节豆包2.0重磅发布!成本暴降一个数量级,Seed团队揭秘视频Agent竞争关键

今天,字节正式发布豆包大模型 2.0 系列,围绕大规模生产环境需求优化,提供多款通用 Agent 与 Code 模型。其成本优势明显,多模态能力升级,未来将聚焦长链路智能系统构建。

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