「生成式强化学习」共找到 3497 篇相关文章
文库 GenFlow 2.0,如何把 AI Agent 卷成“专家级”?
百度启动文库与网盘AI重构工程,8月18日GenFlow2.0发布。它生成的报告格式专业,能让用户实时干预任务运行,HTML在线报告交付体验好。其靠100多个专家Agent工作,构建了清晰产品层次和分层策略。
全自研仿真GPU求解器x虚实对标物理测量工厂,打造具身合成数据SuperApp,加速具身仿真生态丨光轮智能@MEET2026
在量子位MEET2026大会上,光轮智能杨海波指出具身智能核心是数据,仿真是解决数据问题的唯一方案。光轮智能自研“测量、生成、求解”基础设施,建立全栈仿真平台,还打造多个“爆品应用”,为具身智能发展提供支撑。
让世界模型推理效率提升70倍:上海AI Lab用“恒算力”破解长时记忆与交互瓶颈
上海AI Lab联合多家机构开源Yume1.5,针对视频生成构建可交互“世界模型”的核心难题,提出时空信道联合建模(TSCM),实现近似恒定计算成本的全局记忆访问,展示了世界模型工程化落地的可行路径。
从全局到部件:腾讯全新开源Hunyuan3D-Part和Omni
腾讯全新开源Hunyuan3D - Part和Omni。Hunyuan3D - Omni支持多模态输入,统一信号到跨模态架构提升融合鲁棒性。Hunyuan3D - Part含P3 - SAM和X - Part,分别用于部件分割与生成,在对应领域达先进水平。
Meta 将移动端消息基础设施从 C 迁移到 Rust
Meta正在用Rust逐步重写移动端消息基础设施,替换老旧C代码。内存安全、开发者幸福感和长期可维护性是迁移动机。编译核心库用于多应用,虽Rust学习曲线陡,但团队用多种方式克服,还改进工具链。
他们还没毕业,就在用AI搭建自己的世界|五源小酒馆Vol.30 x AI Native创造者
本期五源小酒馆邀请三位年轻AI Native创造者,分享AI学习与创造经历。他们谈及AI对生活工作的改变、关注的产品及模型,探讨资源分配、AGI突破等问题,还交流了未来能力培养和给十年后自己的话。
千问App敞开玩,做红楼梦人物图、旅行海报、绘画书法无敌,顶级AI生图模型加持
作者体验阿里发布的Qwen - Image - 2.0模型后分享千问App玩法。可生成趣味信息图,如表情包、旅游攻略图、美食攻略图等;能做复杂文字梗图;还能创作中华文化传播图,如红楼梦解读图、手办图等,该模型懂中文意境。
Pipeline MinerU真快不行了
文章聚焦Infinity-Parser,指出它把OCR从‘做识别’推进到‘做结构’。它采用layoutRL强化学习框架,结合真实与合成数据构建Infinity-Doc。跑分强且复杂结构表现优,透露Document AI向结构化生成转变趋势。
马斯克想要「杀死」氛围编程,就像FSD搞定自动驾驶
马斯克在X平台称xAI将消除氛围编程,让它回归纯粹编程,能按描述制作应用。氛围编程借助AI根据自然语言指令自动生成代码,若xAI愿景成真,软件开发范式或转变,程序员工作模式也将改变。
港科提出新算法革新大模型推理范式:随机策略估值竟成LLM数学推理「神操作」
香港科技大学联合团队提出 ROVER 算法,跳过传统强化学习推理的策略迭代循环。它在多项数学推理基准上超越现有方法,在高难度任务中大幅提高 pass@1 和 pass@256,且提升推理多样性,更轻量。