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新闻资讯7

忘掉大模型,微软实证:小模型才是Agentic AI的未来!

过去两年大模型在数学竞赛题上靠Test - Time Scaling发展遇天花板。微软rStar2 - Agent让14B小模型学会‘写代码→跑结果→改思路’,表现出色。还介绍了其基础设施、算法、训练配方等方法。

PaperAgent
开源动态8

三大核心创新公开,快手开源多模态Keye-VL 1.5拿下视频理解SOTA,8B力压GPT-4o!

快手开源多模态Keye-VL 1.5,为8B视频理解最强模型,公开3大核心创新技术。它靠Slow-Fast视频编码等,在20+基准屠榜。在多类基准测试和内部测评中表现优异,将业务经验沉淀到开源社区。

PaperAgent
新闻资讯7

OpenAI宣布推出AI在线招聘平台,和微软的领英打起来了

OpenAI计划2026年推出AI在线招聘平台OpenAI Jobs Platform,借助AI匹配企业需求与员工能力,将与微软领英竞争,还与多机构合作,同时扩展学习平台并推认证课程。

量子位
新闻资讯7

The Batch: 872 | 机器藏羚羊混入羊群

中国科学院联合云深处科技等,将云深处科技的 X30 型四足机器人伪装成藏羚羊,引入可可西里保护区藏羚羊群,在不打扰它们的情况下进行观察。该机器人适应复杂地形和极端环境,还能跟踪羊群并传输数据。

DeeplearningAI
开源动态8

首个MCP架构、只50行代码就能实现高效RAG的开源框架UltraRAG 2.0

检索增强生成系统(RAG)复杂度提升,使科研人员面临高昂工程实现成本。清华大学、东北大学、OpenBMB等联合推出UltraRAG 2.0,基于MCP架构,降低技术门槛与学习成本,让科研专注创新。

PaperAgent
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AI 创业,需要重读 Paul Graham 的「创业 13 条」

2009年YC创始人Paul Graham发表《Startups in 13 Sentences》,虽时间久远但核心观点不过时。创业者Chris Saad、Yaniv Bernstein结合经验和当下环境,剖析这13条创业原则,涵盖选联合创始人、快速发布产品等内容。

Founder Park
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每个token都在亏钱,但ARR9个月破亿!从烧光现金、裁掉一半员工到反杀Cursor,Replit CEO曝一年内如何极限翻盘

2024年初到2025年9个月内,Replit的ARR从不到1000万美元突破1亿美元。其增长基于系统性战略,从基础设施整合发力。创始人分享发展历程,还谈到AI编程趋势及产品边界等内容。

AI前线
算法论文8

Agentic Web:AI Agents如何重塑下一代互联网,一个到处是待研究与落地的方向

论文《Agentic Web: Weaving the Next Web with AI Agents》描绘颠覆性未来,AI 智能体成“数字代理人”,互联网将从“连接信息”向“执行行动”转变。论文给出构建下一代智能互联网路线图,剖析挑战、展示场景并预警风险。

深度学习自然语言处理
算法论文7

The Batch: 863 |推理提高了碳排放

新研究量化推理模型时代提供更优答案的环境成本,研究人员估算14个开源权重的大模型碳排放,发现推理与排放存在权衡关系,还指出战略性部署可降低排放。

DeeplearningAI
新闻资讯7

美国宣战,AI行动计划打响第一枪!「AI+材料」成最新核武器

美国白宫发布《美国AI行动计划》,将「AI+材料」推上国家级战略高度。该计划涉及投资AI赋能科学、构建数据集等五大重点领域,释放材料科学发展机遇信号,中国需全速追赶。

新智元