「数据整合」共找到 2752 篇相关文章
Meta提出Deep Think with Confidence：几乎啥都不用动，就能提升推理的准确性与效率
传统自一致性方法虽能提升推理准确率，但计算开销大、收益递减。Meta AI与UCSD团队提出Deep Think with Confidence（DeepConf），可在不增训练成本和不调超参数下，提升推理准确性与效率，本文对其全面解读。
SceneGen: 单图像驱动的多资产3D 场景生成
上海交通大学提出SceneGen框架，可从单张场景图像及其对应目标掩码中，同时生成带有几何结构与纹理的多个3D资产。它一次前向传播即可完成生成，在效率与稳健性上优于现有方法，虽有局限但应用潜力大。
谷歌技术报告披露大模型能耗：响应一次相当于微波炉叮一秒
大模型耗电舆论高，谷歌用数据还击。谷歌首席科学家称Gemini能耗低于预期，一年间能耗降至1/33，碳排放降至1/44。谷歌用更全面指标计算能耗，还从多方面优化使Gemini能耗降低。
深入剖析AI公司正在面临的：「囚徒困境」
文章指出AI模型训练成本虽下降，但运营成本尤其是推理费用飙升，使AI公司陷入两难。用户只青睐最强模型，且模型资源消耗远超预期，订阅模式难以为继，还给出了避免亏损的三条出路。
Token成本下降，订阅费却飞涨，AI公司怎么了？
文章指出，虽模型训练成本下降，但 AI 公司运营成本尤其是推理费用猛增。以固定费率订阅和高 token 消耗的商业模式的公司面临困境，如 Windsurf、Claude Code 等，还给出避免亏损的三条出路。
仅用提示词工程摘下IMO金牌！清华校友强强联手新发现，学术界不靠砸钱也能比肩大厂
清华校友杨林和黄溢辰，仅用提示词设计和自我迭代验证流程，让基础模型Gemini 2.5 Pro达到IMO金牌水平。他们设计的流程分六个步骤，用差异化提示词，最终为5道题生成严谨解答。
Kubernetes环境中作业帮大模型服务流量调度优化实践
随着大语言模型应用渐广，Kubernetes 现有 Ingress 组件在大模型服务流量管理上有局限。作业帮提出创新调度方案，整合成模型网关，具备五项核心功能，提升了资源效率、稳定性和易用性。
最新内幕！GPT-5没能取得技术突破，OpenAI核心投奔小扎另有隐情
据内幕消息，OpenAI面临数据瓶颈和技术难题，GPT - 4.5未达预期，GPT - 5转向实用改进。同时，公司存在技术转化问题、内部关系紧张等挑战，还在与微软谈判，也在为IPO做准备。
阿里再开源，全球首个MoE视频生成模型登场，电影级美学效果一触即达
继上周开源三连发后，阿里昨晚开源全球首个 MoE 架构视频生成模型 Wan2.2，具电影级美学控制能力。它有 MoE 架构创新等四大技术亮点，可在 Hugging Face 和阿里魔搭社区下载。
GPT-5实锤，悄悄上线代号「龙虾」！版本号曝光，实测编程惊人能改屎山代码
代号「龙虾」的神秘模型在WebDev Arena现身，网友猜测是GPT - 5，提前试用者称其编程能力惊人，能改屎山代码。多位用户表示其在代码生成等方面超越Claude，OpenAI或已秘密测试。