搜索：GLM-4.1V-9B-Thinking

「GLM-4.1V-9B-Thinking」共找到 3115 篇相关文章

OpenAI前团队创业内乱，CTO泄密竞对遭开除！翁荔火速发文

前OpenAI首席技术官Mira Murati创办的Thinking Machines Lab迎来人员震荡，CTO Barret Zoph因泄密被解雇。OpenAI应用部门CEO宣布欢迎Zoph等三人回归，引发外界关注。该公司虽融资20亿美元，但首款产品反响不佳。

OpenAI发布工程博客，揭秘用Codex不到一个月打造Sora安卓版应用的过程。这款应用上线首日冲至Google Play下载榜第一，24小时内用户生成超百万视频，开发过程耗约50亿tokens，崩溃率仅0.1%。

因网友质疑上次测评不严谨，此次用六款大模型挑战含解答题的全套高考数学题。结果Gemini 2.5 Pro夺冠，Doubao和DeepSeek R1并列第二。解答题是失分重灾区，图像题难倒多模态大模型。

过去两年视频生成模型不断提升画面参数，但传统模型生成的视频固定，用户无法干预。而世界模型可跟随操作实时渲染、动态生成世界。目前Noiz AI联合多机构发布实时可交互音视频世界模型HelixWorld 1.0，后续还将开源。

工业代码大模型缺的往往是‘想’的能力。北航联合多家单位提出的InCoder - 32B Thinking，让模型结合工业环境思考，通过ECoT从错误中学习，用ICWM提前预判结果，还能自适应思考深度，且模型与代码已开源。

明星公司Thinking Machines由前OpenAI首席技术官联合创立，其研究团队提出在线策略蒸馏的LLM后训练方法。该方法结合在线策略训练与蒸馏优势，解决后训练两难困境，成本降30倍，还为持续学习和个性化打开新大门。

LM Studio宣布支持基于MLX框架在Mac上运行阿里Qwen3-Next 80B模型。该模型虽总参数量达800亿，但每次推理仅激活30亿。第三方评测显示其4bit量化运行效果好，不过实现GGUF格式支持尚需时间。

快手开源能看懂视频并跨模态推理的大模型Keye-VL 1.5，其有时序定位、描述和推理能力，跑分领先。采用三段式架构和Slow-Fast编码策略，经四阶段预训练和多阶段后处理，团队成果多，推动多模态技术落地。

AI正席卷短视频，从“兔子蹦床”到“婴儿开飞机”，魔性剧情吸睛又迷惑，背后是算法驱动的流量生意。虚假内容泛滥，4大YouTube频道已全面AI化，“AI垃圾”或已暗中攻占人类心智，是时候普及“AI防诈”知识了。

文章以(8, 32):(32, 1)为例，探索确定Swizzle<B, M, S>中M、S和B参数的方法。指出M、S与PTX指令及共享内存多Bank结构相关，B用于指定Swizzle行数避免bank conflict，还给出不同Layout的参数取值。