「代码实验」共找到 2866 篇相关文章

产品应用8

扩散语言模型写代码!速度比自回归快10倍

Inception Labs推出基于扩散技术的大语言模型Mercury,它突破自回归模型限制,生成速度快,还解决了难以回头调整的问题。实测显示其代码生成速度比传统工具最多快10倍,且有强大纠错能力,但面临与当前CI能力不匹配问题。

量子位
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MiniMax开源技能包:让AI写代码从大学生变资深工程师

MiniMax 官方开源 skills 仓库,能提升 AI 写代码质量,从‘大学生水平’升为‘5年+资深工程师’。其覆盖多种开发场景,支持四种主流 AI 编程工具,配置后重启可用,具体效果因场景而异。

AI工程化
开源动态8

真牛,4千行代码,媲美OpenClaw,开源 nanobot 到底强在哪?

本文拆解GitHub热门开源项目HKUDS/nanobot,它是超轻量个人AI助理,核心功能约4000行代码,易读易扩展。支持多模型、多渠道,有定时任务和Docker用法,适用于多场景。

小华同学ai
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阿里Qwen3一大波更新:代码生成、视频、图片、语音全都有

阿里Qwen3迎来一大波更新,涵盖多个模型。如Qwen3-Max在代码与智能体表现卓越;Qwen3-VL是强大视觉语言模型;Qwen3-Omni是全模态模型;还有图像编辑、同传、安全防护等模型及旅行规划师等应用。

AIGC开放社区
开源动态8

Hugging Face开源AI Sheets:零代码调用千种模型,数据处理超简便!

Hugging Face团队开源AI Sheets,这是无代码工具,有类似Excel界面,集成数千开源模型处理数据,支持批量处理、模型比较等,支持本地和在线部署,在多方面优于同类工具。

开源星探
新闻资讯7

Zendesk:生成式 AI 让代码不再稀缺,研发瓶颈转向“吸收能力”

Zendesk 提出生成式 AI 改变软件交付核心制约因素,从编写代码转为‘吸收能力’。文章阐述该概念,提出四项应对措施,还指出 AI 对不同系统的影响,深化了编码非瓶颈的观点。

InfoQ
产品应用7

80%代码由Claude合并,Anthropic内部人员点破Agent真相:「Close the Loop」

Anthropic团队研究产品经理Theo演讲指出,Claude已深入其工程流程,超80%代码由它合并。模型角色转变,能力提升,失败率下降。开发者应升级研发战术,如刷新评估基准、精简“脚手架”、闭环设计。

机器之心
新闻资讯7

亚马逊码农噩梦来袭!沦落「仓库工人」,每天流水线分拣「AI代码」

AI工具广泛引入亚马逊编程工作,虽提升效率,但让程序员工作节奏变快,像流水线工人。亚马逊管理层推崇AI,认为能降成本提效率,可程序员担心创造力被扼杀、职业发展受影响。此外,实验显示AI编码助手能提升开发人员效率。

新智元
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生产级Prompt自动化推理评估A/B实验结果的工程实践

本文围绕生产级Prompt自动化推理评估A/B实验结果展开,介绍系统背景与痛点,展示主Prompt和决策树,用deepseek - r1等模型推理。通过分析Bad Cases优化Prompt,总结设计原则和迭代方法,还给出通用启示与展望。

阿里云开发者
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3000行代码长出无限技能:AI Agent自我进化时代来了

4月17日GitHub Trending上,Evolver和GenericAgent两个“自我进化”Agent框架登上热榜。Evolver用“基因进化”让提示词自动升级,GenericAgent以3000行种子代码长出独有技能树,二者代表不同进化范式。

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