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Anthropic发布多Agent协作模式指南:5种架构与适用场景
当单个AI Agent无法完成任务时,多Agent系统就派上了用场。Anthropic最新发布的指南给出了五种经过验证的模式,包括生成 - 验证模式、编排 - 子代理模式等,并介绍了适用场景和陷阱。
Kimi 和 DeepSeek,为什么出现在同一张模型架构图里?
本文梳理大模型Attention架构从分流到重组的变迁路径,以MiniMax多次架构调整、GLM-5.3-Flash融合Kimi与DeepSeek技术路线的案例,分析大模型研发的平衡逻辑与行业竞争力核心。
刚刚,DeepSeek 突发梁文峰署名新论文:V4 新架构提前曝光?
今天凌晨,DeepSeek在其GitHub官方仓库开源了新论文与模块Engram。该论文提出“查—算分离”机制,通过引入可扩展的查找记忆结构,在等参数、等算力条件下提升模型表现,代码与论文全文均已开源。
OpenAI 详解 GPT-Live 架构如何实现了连续的有状态语音交互
本文是InfoQ翻译的OpenAI技术分享,详细公开GPT-Live实现连续有状态低延迟语音交互的架构设计,分享了架构拆分、协议优化、上线测试等实践经验与设计权衡。
AI 创业者想出海拿美元,搭好可融资的企业架构才是第一步
本文围绕AI创业者出海搭建可融资企业架构展开。指出投资人投的是公司而非产品,介绍美国常见实体类型及适用场景,还谈及股权分配、董事会架构设计,以及中美创投实践差异,给出相关建议。
拥抱大模型:深入剖析ReAct的核心原理、技术架构及其对AI领域的深远影响
文章深入剖析ReAct,它是普林斯顿大学和谷歌团队提出的智能体架构范式,将推理与行动协同,构建TAO闭环。介绍其原理、架构,指出解决传统AI难题,也存在局限,未来可与强化学习等融合。
浙大打造全球最大类脑计算机,拥有20亿个神经元,接近猕猴大脑规模,能运行DeepSeek
浙江大学脑机智能全国重点实验室发布全球规模最大类脑计算机“Darwin Monkey(悟空)”,用Darwin 3芯片构建,有超20亿脉冲神经元与1000亿突触连接,逼近猕猴大脑规模,能运行DeepSeek等应用。
非Transformer架构落地之王,带着离线智能和原生记忆能力在上海WAIC浮出水面
在上海WAIC现场,RockAI展台的机器狗和灵巧手在离线状态表现出色,背后是其非Transformer架构的大模型Yan 2.0 Preview,有原生记忆和离线智能能力。该公司成立两年,押注此架构,产品已商业落地,还构想群体智能未来。
高效Agents的尽头是,Harness
文章指出玩Agent久了会出现问题,很多人简单将其视为“模型+工具”组合远远不够。以OpenDev为例,介绍了Harness架构,包括核心理念、扩展ReAct循环、上下文工程等,还提及安全架构、多模型路由等内容。
Grab 订阅平台从 SQS 和 Redis 切换到 Temporal
Grab基于Temporal构建新的GrabUnlimited架构,增强用户体验,将订阅平台生产事件减少80%。原架构用SQS和Redis,随订阅者增多问题频出,新架构利用Temporal特性解决诸多难题。