「组件检测模块」共找到 602 篇相关文章
近期，不错的LLM Agent统一记忆框架综述~
随着GPT、Qwen、Claude等大模型能力提升，LLM-based Agent走向长期任务。论文提出统一框架拆解Agent Memory为四组件，围绕两个数据集复现比较10个方法，还设计出新的低token开销框架。
这个开源 SKill，把 AI 短剧制作变成了一条可复制的工业流水线！
AI短剧圈子现开源项目shuohao - skills，是给AI编码助手用的“插件”。它将小说到可投产素材流程拆成五个模块，有清晰设计理念，每步有代码级质量检查，核心亮点多，能实现稳定生产。
让RAG真正读懂“言外之意”！新框架引入词汇多样性，刷新多项基准SOTA
ACL 2025研究提出Lexical Diversity - aware RAG (DRAG) 框架，将词汇多样性引入RAG检索与生成，解决现有方法痛点。它有两大创新模块，实验在多基准提升准确率，还将在多模型上增益，代码即将开源。
SGLang Team：在 96 个 H100 GPU 上部署具有 PD 分解和大规模专家并行性的 DeepSeek
本文介绍 SGLang 团队在 96 个 H100 GPU 上部署 DeepSeek 的方法。利用 PD 分解和大规模专家并行性，SGLang 实现高吞吐量，成本低。博客探讨并行设计、优化方法，所有组件开源，也指出了当前局限与未来方向。
大模型能“原地”改参数了！字节Seed&北大新论文：测试时推理无需加层重训练
字节Seed和北大研究团队提出In - Place TTT方案，让大模型能“原地改参数”。它复用Transformer的MLP模块，解决现有TTT架构不兼容、计算效率低和优化目标不匹配问题，实验证明可提升模型长文本任务表现。
一个框架，重塑具身研发流程：Dexbotic走向具身PyTorch
开源具身智能原生框架 Dexbotic 宣布支持 RLinf 作分布式强化学习后端，打通 VLA 模型研发中「SFT 与 RL 割裂」问题。其 2.0 版实现模块化解耦与多源混训，构建开发闭环，孵化出 DM0 大模型。
开源一个Skill管理神器
AI玩家黄叔因自身和社群用户管理Skill遇到问题，开源了Skill管理神器Skill Hub。它能扫描聚合Skill，实现可视化管理，经用户反馈不断迭代，有相似检测、Git同步等功能，一行命令即可使用。
AI Agent也有体检中心了？诊断级安全框架AgentDoG正式开源
上海人工智能实验室今日开源全球首个具深度诊断能力的AI智能体安全护栏框架AgentDoG。它能精准定位风险、解释决策成因。团队提出三维风险分类法，构建数据合成管道，实验表现领先，还集成归因模块。
ChatGPT：再见「破折号」
常使用AI的人会发现，模型爱用破折号，成了检测AI文本的土办法。OpenAI CEO Sam Altman称已解决ChatGPT爱用破折号问题，按指令它会照做，但评论区有人反馈破折号仍存在。
3.6K Star 开箱即用！开源Agentic浏览器，Perplexity Comet最强平替！
传统浏览器缺乏AI自动化能力，新兴的Perplexity Comet又有云端依赖和费用高的问题。开源的Agentic浏览器BrowserOS可作其平替，有AI聊天扩展等组件，功能强大且跨平台，能带来安全智能的浏览体验。