「自回归视频扩散模型」共找到 1362 篇相关文章
揭示扩散语言模型扩展定律,人大高瓴团队与蚂蚁集团发布LLaDA MoE v2
中国人民大学高瓴人工智能学院与蚂蚁集团合作,首次系统刻画混合专家扩散语言模型扩展定律,据此训练LLaDA MoE v2,实现扩展效率与智能双重突破,将推动其迈向规模化时代。
AI陪伴Top 1应用上线视频生成!图片人物能说话唱歌,多轮对话场景依然稳定
AI陪伴应用Top 1的Character.ai(c.ai)上线视频生成功能AvatarFX,可让静态图片人物“开口说话”。c.ai还上新多项AI创作功能。此外,谷歌收购c.ai遭美国反垄断调查。
ICCV 2025 | 小红书AIGC团队提出图像和视频换脸新算法DynamicFace
小红书AIGC团队提出图像和视频换脸新算法DynamicFace。该算法创新性融合扩散模型与3D人脸先验,解耦身份与运动信息,设计双流注入架构和时序一致性模块,实验证明其在身份保真与运动还原上优势明显。
首次实现第一视角视频与人体动作同步生成!新框架攻克视角-动作对齐两大技术壁垒
新加坡国立大学等联合发布EgoTwin框架,首次实现第一视角视频与人体动作联合生成,攻克视角-动作对齐与因果耦合瓶颈。它基于扩散模型,通过三大创新设计解决难题,实验性能超基线。
首次实现第一视角视频与人体动作同步生成!新框架攻克视角-动作对齐两大技术壁垒
新加坡国立大学等联合发布EgoTwin,首次实现第一视角视频与人体动作联合生成,攻克视角 - 动作对齐与因果耦合瓶颈。它基于扩散模型,通过三大创新设计解决核心难题,实验性能超基线,为多领域应用提供落地基座。
X-Actor 惊艳登场!长时唇动+情感同步人像动画生成
字节提出 X - Actor,一个音频驱动自回归扩散框架,能通过一张静态参考图像和一段音频生成逼真、富有情感表达的人像动画视频。其核心是两阶段解耦生成流程,实现长时间唇形同步与情感音频一致性。
「百万级」视频推理数据集!30+顶尖高校联合发布
AI视频生成已能「画得像」,但不会「想得对」。VBVR推出百万级视频推理数据集,首次系统评测模型对空间、物理、逻辑和抽象的推理能力,发现顶尖模型通过率仅68%,推动视频AI从「视觉模仿」迈向「智能推理」。
73%人类认同率!Video-Bench实现视频质量精准打分
上海交大等团队提出视频评估框架Video - Bench,让多模态大模型‘像人一样评判视频’。它构建双维度评估框架,引入链式查询和少样本评分技术,与人类判断73%高相关,为视频生成模型优化提供标尺。
哔哩哔哩献给二次元世界的礼物—AniSora,目前最强大的开源动漫视频生成模型
动画视频生成评估挑战大,现有模型处理动画视频力不从心。哔哩哔哩推出AniSora综合系统,支持一键生成多种动漫风格视频镜头,在角色和动作表现上出色,在多维度超越当前先进模型。
快手AI超级员工上线!一句话剪出完整短视频,从文案到发布一条龙
快手AIGC超级员工Kwali正在内测,可一句话生成完整短视频。它整合多Agent框架,有素材库和数字人资源。能完成脚本、拍摄、剪辑等环节,降低视频制作门槛,重构视频供应链。