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从日志学习到风洞验证：构建 GPU 集群的 AI Native 稳定性闭环
文章介绍了面向新引入GPU芯片稳定性验证的AI Native治理体系“算力风洞”。其通过厂商环境自动复刻等手段，将新芯片适配效率提升10倍以上。体系分认知、验证、进化三层，形成完整闭环，推动智算集群稳定性建设升级。
OpenAI发布MRC超算协议，重塑10万GPU集群通信，AMD等合作推进
OpenAI联合AMD等发布MRC超算协议，它基于RoCE标准，打破传统网络局限，解决超大规模计算集群难题，降低成本与能耗。MRC有多平面网络等特性，已在多超级计算机部署，规范也已公开。
刘壮陈丹琦新作：开源通用视觉推理RL框架，0思考数据刷新SOTA
普林斯顿刘壮团队、陈丹琦参与推出开源通用视觉推理RL框架Vero。它构建的视觉推理器在30多项测试达8B视觉语言模型SOTA，解决了开源RL方案的问题，所有数据、代码、模型均已开源。
开盘大涨416%，市值近3000亿元，“国产GPU第一股”今日上市
12月5日，“国产GPU第一股”摩尔线程登陆A股，开盘大涨416%，市值近3000亿。它成立五年成国内代表企业，有全栈自研能力。不过，也面临国际巨头、国内竞品、供应链等挑战，且尚未盈利。
刚刚，英伟达祭出下一代GPU！狂飙百万token巨兽，投1亿爆赚50亿
昨天，英伟达发布专为海量上下文AI打造的CUDA GPU——Rubin CPX，将大模型推理带入「百万Token时代」。它性能强大，能带来高回报，可重写推理经济，还将得到英伟达全栈AI生态支持，预计2026年底可用。
加州理工用AI攻克量子化学60年难题，1块显卡做完7800块的活！
加州理工学院Anima Anandkumar团队8月24日发文，用AI模型将量子化学计算复杂度从立方级压到近线性级。单块GPU就能完成含82500个电子的金属缺陷模拟，而2019年同类计算用了约7800块GPU。
炸场！Meta 豪掷数亿收购 Manus，通用 AI 智能体要统治世界了？
AI圈刚过完圣诞就迎来王炸新闻，科技巨头Meta官宣收购爆火的智能体初创公司Manus。Manus今年3月推出全球首款通用AI智能体，表现亮眼。官方表示Manus会继续运营并扩展服务，创始人肖弘曾历经质疑，Meta对其团队赞誉有加。
GPU 开始伸手进算法了：摩尔线程要加速 3D 高斯训练 | ECCV 2026
摩尔线程团队论文LiteGS被ECCV 2026接收，旨在加速3DGS训练。它从GPU底层光栅化、数据排列及致密化判断三层改进，进行系统与算法协同设计，开源后成果显著。
英伟达自毁CUDA门槛！15行Python写GPU内核，性能匹敌200行C++
英伟达发布CUDA 13.1，称是自2006年诞生以来最大进步。推出CUDA Tile编程模型，能用15行Python代码实现200行CUDA C++代码性能。芯片界传奇Jim Keller质疑其会终结CUDA“护城河”。
AI长身体，直接做实验！自主通用科学家，科研界的Scaling Law来了
本文探讨未来科研范式「自主通用科学家」（AGS），它将AI与机器人技术结合实现科研全流程自动化，有望突破人类科研限制，引发科学范式变革，还介绍了相关架构、优势及面临的挑战和应对策略。