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字节豆包2.0重磅发布!成本暴降一个数量级,Seed团队揭秘视频Agent竞争关键
今日字节发布豆包大模型2.0系列,围绕大规模生产环境需求优化,有Pro、Lite、Mini和Code四款模型。其Token单价低一个数量级,多模态理解能力升级,未来将围绕长链路智能系统构建发展。
MiniMax M2.5:230B参数仅激活10B,开源模型首次逼近Claude Sonnet,成本仅十分之一
MiniMax推出新一代开源模型M2.5,官方称其为‘为现实世界生产力设计的开源前沿模型’。性能逼近Claude Opus 4.6,采用混合专家架构,成本低。已在内部大规模部署,定位为‘AI员工’。
PITT | 提出PhyT2V框架:让文生视频(T2V)更符合物理规律(CVPR2025)
当前T2V技术迈向推理驱动阶段,物理规律是关键约束。匹兹堡大学团队提出PhyT2V框架,不依赖模型重训练或大规模外部数据,可增强主流T2V模型能力,有低落地门槛和良好泛化性。
世界模型==VQA?机器人不用想象画面,预测语义就够了
华盛顿大学、索尼AI研究者在新论文中质疑机器人世界模型是否需想象精确未来画面。指出多数模型还原画面不适合决策,提出语义世界模型SWM,能预测未来语义信息,实验效果良好。
Kimi K2:唯一能稳定准确生成时钟的AI模型
AI World Clocks项目让9个大模型按提示词生成每分钟更新的时钟,以观察稳定性。国产Kimi K2是唯一能稳定保持表盘与指针正确平滑转动的模型,测试显示了模型在时空概念上的能力差异。
The Batch: 954 | Kimi K2.6 挑战开源权重模型领先者
Moonshot AI升级后的Kimi K2.6是1万亿参数的视觉 - 语言模型,专为代码生成设计,性能与Qwen3.6 Max Preview等相当,略逊顶级闭源模型。其功能多,幻觉率低,模型权重可免费下载。
腾讯胡文博:引领 3D 视频世界模型新趋势丨GAIR 2025
2025年12月12 - 13日,第八届GAIR全球人工智能与机器人大会将在深圳举办。腾讯ARC实验室高级研究员胡文博将在13日《世界模型》论坛分享《迈向三维感知的视频世界模型》。他深耕视频生成模型,成果显著。
突发!字节开源 36B 模型Seed-OSS
字节跳动Seed团队开源Seed-OSS系列36B模型,用12T tokens训练,采用Apache-2.0许可证。该模型能灵活控制推理预算,有两个基座版本,Instruct版在多方面表现强劲,性能碾压OpenAI开源模型。
Seedance 2.0,凭什么刷屏?
2026年2月7日,字节跳动旗下AI视频生成大模型Seedance 2.0开启内测后刷屏。它解决AI视频可用率低、成本高的痛点,引发资本市场关注,虽面临挑战,但也让AI视频成可用生产力工具。
jiSGLang集成ktransformers:2TB内存运行Kimi K2 Thinking模型
对于内存多但GPU资源有限的用户,SGLang集成ktransformers的CPU内核,支持直接运行Kimi K2 Thinking模型。它无需等量化,还能微调,虽性能与GPU方案有差距,但给用户新选择。