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马斯克都惊呼太强!阿里Qwen3.5又一波端侧小模型发布
上周阿里发布Qwen3.5中等规模超强模型,现又推出端侧小模型,获马斯克称赞。其智能密度翻倍且原生多模态,各型号有Base版。不同参数模型性能出色,阿里布局完整生态链,开启智能化未来。
搜索智能体RAG落地不佳?UIUC开源s3,仅需2.4k样本,训练快效果好
当前 Agentic RAG 落地有挑战,UIUC 和 Amazon 提出 s3 训练范式。它仅需 2.4k 样本,训练快且效果好,解决了优化目标偏离、检索与生成耦合等问题,在通用和医学 QA 任务中表现出色。
DeepSeek-V3.2正式版发布,将开源模型的能力推向极致
DeepSeek-V3.2正式版开源,包含标准版和Special版。它采用稀疏注意力机制,降低计算复杂度。后训练阶段有多项算法改进,支撑高难度推理。还融合思考与工具使用,合成训练数据,在智能体评测表现优异。
从过拟合到通用!ViMoGen开启3D人体动作生成新纪元
随着AIGC爆发,3D人体动作生成领域滞后,现有模型泛化能力有瓶颈。南洋理工大学等机构研究人员提出ViMoGen,从数据、模型、评估三方面重新定义通用动作生成路径,还能赋能具身智能。
Gemini 3.5深夜登场,谷歌CEO劈柴亲自算账:速度快4倍、一年还省超10亿美元,曝内部已被颠覆
北京时间5月20日凌晨,谷歌I/O开发者大会开幕。谷歌CEO展示惊人数据,发布Gemini 3.5、Gemini Omni等新品。Gemini 3.5速度快、成本低,改变谷歌内部工作方式;Omni可生成视频;还为Gemini应用和搜索框带来升级。
AST | 西交大牛笑天、陈刚等:基于多尺度网格融合技术的复杂三维构型流场时空智能推理方法
文章针对复杂三维外形的强非线性非定常流场推理难题,提出MSGF数据预处理方法与DTECAU - 3D模型联合框架。MSGF解决数据提取难题,DTECAU - 3D解决传统U - net问题,经测试验证该框架效果良好。
Qwen3又又又发布了新模型~~~
Qwen3团队继发布`Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507`和`wen3-235B-A22B-Thinking-2507`后,又发布`Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct`。该简化模型性能和效率出色,有多项关键增强功能,且是非思考模型,输出效率高。
一场机器人黑客松,让具身智能的差距与机会同时显形
作者参加深圳机器人黑客松,这是全球最大规模线下具身智能开发者大赛之一。3天内参赛队伍可完成从数据采集到真机部署闭环。比赛让行业差距与机会显形,凸显基模重要性,自变量也给出新方向。
“美国大豆包”Gemini翻身:输出速度碾压同行、智能水平重回第一梯队
过去 Gemini 被吐槽,如今 Google 推出 Gemini 3.8 Flash,六周内第三款 Flash、四个月内第四次更新。新模型成绩佳,输出快,成本低,智能体评测进步大,从经济型选项成生产主力,但实际表现待检验。
JanusVLN:双重隐式记忆解耦语义与空间,开创视觉语言导航记忆新范式
视觉 - 语言导航(VLN)现有主流方法依赖显式记忆面临挑战,未充分利用3D线索。JanusVLN框架引入双重隐式神经记忆,解耦语义与空间信息,实验验证其性能、效率和泛化能力出色。