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1美元Token撬动4800美元收益!AI挑战百万美元级基准,最赚钱的Agent出现了
Humanlaya Data Lab等机构构建$OneMillion - Bench评测基准,用经济价值衡量模型。它含400道高难题目,覆盖多领域。目前最强模型能产出约50万美元价值,但离可交付专业任务还有距离。
2026 奇点智能技术大会上海站来袭,解码AI Agent、世界模型与氛围编程等新范式
2026奇点智能技术大会·上海站4月17 - 18日召开。AI正成变革性力量,此次大会升级聚焦AI规模化落地,设十二大专题,有多位出品人与演讲嘉宾带来实践经验与技术洞察,还开放合作与分享者申请。
谷歌DeepMind:AGI不必是巨型模型,拼凑型AI群或率先涌现,管理大规模Agent迫在眉睫
DeepMind最新研究提出,AGI未必以单一巨型模型形式出现,可能由多个次级AGI智能体协作拼凑涌现。为此,团队提出分布式AGI安全框架,包含四层深度防御模型应对新安全挑战。
10人团队千万融资,这个原生AI产品要做“人人可用的数据Agent”丨对话ChatExcel
ChatExcel是国内首款原生AI DataAgent,专注自然语言对话处理分析数据。其不到10人团队获近千万融资,定位平民化数据产品,核心是多模型结合,已近百万用户,正拓展海外市场。
实战·Agentic 上下文工程(下):实现一个可自我学习与进化的智能体原型
文章参考ACE论文架构与提示词设计,实现可自我学习与进化的ACE智能体原型。介绍整体架构、各模块实现逻辑、工作流组装测试,也指出当前问题如LLM表现波动大等,并给出改进方向。
首个Data Agent基准测试来了!2007个测试任务将数据库、PDF、视频、音频异构数据源一网打尽
南洋理工大学、新加坡国立大学与华为开源首个针对数据智能体异构混合数据分析的基准测试FDABench。它有2007个任务,覆盖多领域多数据源,独创协作框架,能测多种工作流模式的数据智能体。
ICML 2026|如何对Multi-Agent系统进行过程评估?重新认识多智能体系统中的Orchestrator
来自南京大学NLP实验室的ICML 2026论文指出,当前主流多智能体架构中,系统失败常源于负责全局调度的Orchestrator失去对任务的掌控。论文提出相关框架和方法对其进行分析与评估。
突破视觉仿真算力瓶颈!新一代具身智能仿真框架开源:高吞吐并行高保真渲染助力规模化训练
具身人工智能向以视觉为中心转型,但面临“看得真”和“训得快”难题。清华大学智能产业研究院等提出GS - Playground通用多模态仿真框架,融合高吞吐量并行物理仿真与高保真视觉渲染,成果被RSS 2026录用,将开源。
大模型能“原地”改参数了!字节Seed&北大新论文:测试时推理无需加层重训练
字节Seed和北大研究团队提出In - Place TTT方案,让大模型能“原地改参数”。它复用Transformer的MLP模块,解决现有TTT架构不兼容、计算效率低和优化目标不匹配问题,实验证明可提升模型长文本任务表现。
金融Agent再获近2亿加码!启明红杉高瓴集体押注,5个月内连获两轮融资
近日,讯兔科技完成近2亿元A轮融资,5个月内连获两轮。其核心团队有投研基因,产品Alpha派服务超8万投研人员。投资人看好其发展,认为2026年垂直领域AI应用将爆发。