「检索增强生成」共找到 2714 篇相关文章
AI 还在装失忆?1 万 Star 开源 EverOS 有点东西,把 Agent 记忆塞进 Markdown
EverOS 是 EverMind - AI 开源的项目,有 10325 Star。它给 AI Agent 等提供 local - first 长期记忆运行时,把记忆源头放 Markdown 里,以 SQLite 和 LanceDB 管理和检索。介绍了其优势、链路、适用场景等。
把远程控制封装成MCP,这个国民神器发力了!
向日葵推出重要更新向日葵MCP,将远程控制能力封装成标准接口,让AI替用户远程操控电脑。它功能多样,配置简单,如智能检索设备、支持多种会话类型等,还能一站式搞定多种远程操作。
二创党福音!基于AI的开源智能视频切片处理系统
AutoClip是基于AI的开源智能视频切片处理系统,能自动从多平台下载视频、提取精彩片段并生成合集。适合UP主、内容创作者等,有多平台支持、AI智能分析等特性,部署方式简单。
2026论文解读,ASAHI:自适应切片助力小目标检测,速度提升25%、精度创新高
高分辨率航空图像小目标检测难,传统检测器表现差。2026年4月都灵理工大学团队提出ASAHI,用自适应切片框架,在VisDrone2019上mAP50达56.8%,推理速度比SAHI提升20 - 25%,还介绍了实战代码等。
从服务器 OS 到 Agent 沙箱:腾讯云如何打通 AI Infra 的生态底座
文章指出代码生成快但执行边界缺可靠设施,腾讯云开源 Cube Sandbox 项目。它基于 MicroVM 路线,突破隔离、速度、密度等门槛,v0.2.0 版本降低部署门槛。与 OpenCloudOS 9 组合,提供全链路开源可控路径。
对话关梦龙:他想用 Agent 拯救你手机里的 100G 废片
前字节跳动剪映早期成员关梦龙,正开发AI编导产品“Cutto”,让AI参与内容生成,降低普通人创作门槛。他认为AI虽提升生产力,但创业竞争更激烈,产品成功需看用户能否持续使用。
一分钟的奇迹与幻觉:实测世界模型Happy Oyster
4月16日阿里发布世界模型Happy Oyster,支持多模态输入与音视频联合生成。实测显示,它在场景构建、渲染上有优势,可替代部分传统引擎工作,但存在一致性不足问题,现阶段更适合改造游戏开发流程。
智能体的尽头是Harness基建!上海交大深度解读Harness
上海交通大学等团队深度拆解智能体技术核心演进逻辑,指出智能体落地关键已转移到外部认知基础设施。阐述记忆、技能、协议与运行环境(Harness)如何重塑概率生成,介绍各模块特点及前沿趋势。
Claude Opus 4.7 上手实测:花7倍价格买输出,值不值?
作者实测Claude Opus 4.7,其定价约为GPT - 4.5的6 - 7.5倍。它有全新架构、强化Agent能力等升级,在代码生成、推理分析等多场景表现出色,是否值高价取决于使用场景。
最近 AI 前端这块,我先做了个盘点:截图、Figma、MCP、Skills
文章盘点了AI前端相关内容,介绍Skills各指导层及执行增强层、样本资产层特点,还分析AGENTS.md、DESIGN.md等6种事物争夺AI前端中间层解释权的情况,指出不同介质切分链条不同截面。