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首创双NPU架构一鸣惊人!联发科天玑9500重磅加码主动式AI体验
联发科天玑9500首创超性能+超能效双NPU架构,让AI始终在线,融入用户操作。其输出性能、上下文窗口等有显著提升,还解决了模型加载慢等问题,与多厂商合作推动端侧AI落地。
来自MIT最强AI实验室:OpenAI天才华人研究员博士毕业了!
OpenAI华人研究科学家陈博远完成MIT博士论文答辩。他不到4年读完博士,辅修哲学,是GPT图像生成核心成员和Sora视频团队成员,将推进世界模型技术,强调视觉世界模型对具身智能至关重要。
关于GPT-5 API
文章虽指出GPT - 5未达AGI,先前宣传过度,但亮点颇多。介绍了三个模型定位、输入输出、价格速率等差异,还提及新参数和功能,如`reasoning.effort`、`verbosity`等,新特性助开发者平衡成本、速度和效果。
AI Agent放贷款,获投4.3个亿
Salient是一家主打AI agents贷款服务的公司,在A轮融资筹6000万美元。它为消费金融打造平台,推出语音AI agent等业务,能提升效率、确保合规,已与多家贷方和银行合作,效果显著。
突发!Qwen更新模型,全面超越kimi k2,强的离谱,主打Agent
Qwen小更新非推理模型性能强劲,各项指标超kimi k2,与Claude opus 4持平,Agent能力亮眼。Qwen团队告别混合思维模式,新模型上线,独立训练两模型,新版本多方面提升,团队称还有大招。
CUTLASS CuTe GEMM细节分析(一)——ldmatrix的选择
作者作为CUTLASS CuTe初学者,记录问题分析过程。本文聚焦如何基于TiledMMA及输入矩阵在Shared Memory上的Layout选合适Copy Operation完成拷贝,结合实例讲解ldmatrix指令选择,还给出参考代码。
啊?豆包居然也开始卷AI编程了?
作者体验发现豆包更新了“应用创造1.0”标识的AI编程功能。该功能不仅能生成代码,还能可视化修改网页结果,用户操作轻松,降低了AI编程门槛,体验远超其他同类产品。
爆火论文颠覆RL认知!「错误奖励」让LLM推理暴涨24.6%,学界惊了
最新爆火论文颠覆传统RL训练认知,华盛顿大学等团队证实「伪奖励」可让LLM推理性能提升。研究设置多种伪奖励形式实验,发现其对Qwen模型有效,但并非对所有模型都有效。
何恺明等降维打击!彻底颠覆AI生图,无需预训练一步到位
何恺明团队推出生成模型MeanFlow,它跳脱传统训练范式,无需预训练等,仅一次函数评估就能完成生成。在ImageNet 256×256上表现优越,缩小了一步与多步模型性能差距。
CoT推理大溃败?哈佛华人揭秘:LLM一思考,立刻就「失智」
新研究揭示思维链CoT会分散模型「注意力」,使大模型推理时易出错。研究指出在需遵守指令任务中,用CoT推理模型准确率下降,还总结了四大模式,并提出四种缓解策略。