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刚刚,唐杰、杨强、杨植麟、林俊旸和刚回国的姚顺雨坐一起都聊了啥?
1月10日AGI - Next前沿峰会上,智谱AI唐杰、月之暗面杨植麟等大模型掌舵者及学界泰斗罕见同台。他们探讨AI从‘聊天机器人’进化为‘干活的智能体’,但解法各异,还在圆桌激辩多个敏感话题。
Qwen突破:用「并行计算」代替「堆参数」,新方法内存降22倍、延迟降6倍
LLM进化依赖「堆参数」,存在训练成本高、推理慢等问题。论文提出ParScale,用「并行计算」代替「堆参数」,让模型「分头思考」,推理效率提升22倍,旧模型也能改造,落地价值大。
5700问答对全面评估拷问AI空间感!最新空间智能评测基准来了丨浙大&成电&港中文
当前视觉语言大模型空间信息学习片段化,缺乏多维度空间推理能力。浙大、成电和港中文团队提出ViewSpatial - Bench基准体系,评估主流模型,揭示其缺陷,并开发MVSM优化跨视角空间理解。
年底,国产开源LLM又迎来一波大爆发:Qwen、美团、智谱、腾讯、百川
年底国产开源LLM大爆发,抱抱脸热榜Top10占一半。介绍了Qwen3 - TTS、LongCat - Flash - Thinking - 2601等多个模型,各有亮点,如Qwen3 - TTS覆盖多语种,LongCat支持重思考模式。
沃顿教授警告:老板用AI正偷偷赚钱,而你还在审它做的17份PPT?
AI跨越关键门槛能完成有经济价值的工作,但也可能产生大量无用内容。OpenAI新测试显示大模型进步快,虽暂难取代人类工作,但智能体工作续航能力大增,人类对其使用方式决定未来。
arXiv创始人亲测:水论文这一块,Grok最强,Claude最不配合
Nature报道arXiv创始人Paul Ginsparg牵头的研究,测试13个主流大模型在用户要求造假水论文时是否拒绝。结果Claude最守底线,Grok和ChatGPT较易“配合”,多轮对话中模型易动摇,论文激增危害多。
打破幻觉!Qwen最新OCR让印章、表格、公式识别准确率飙升45%
基于推理增强框架的视觉语言模型处理OCR任务有成果,但存在生成幻觉问题,特定领域不如专家模型。DianJin - OCR - R1通过推理与工具交互,按‘思考 - 调用工具 - 重新思考’流程提升OCR性能,减少幻觉。
苹果新论文发出惊人一问:What do your logits know?
苹果AI研究团队提交论文《你的logits知道些什么?(答案可能会让你惊讶!)》,触及大模型底层逻辑及苹果看重的用户隐私与数据安全。研究通过实验揭示模型信息留存状态,指出存在隐私泄露隐患。
有手就行,教你从0到1快速手搓搭建个GUI Agent
随着通用大模型发展,搭建GUI Agent难度降低。文章介绍如何用通用大模型API,从0到1搭建PC GUI Agent,包括原理、代码实现等,该Agent能跨应用操作,未来可强化功能。
开发者狂喜:Thinking Machines发布首款产品Tinker,后训练麻烦全给包了
OpenAI前CTO创办的Thinking Machines推出首款产品Tinker,这是用于微调语言模型的API,能简化LLM后训练过程,支持前沿模型,使用LoRA技术降低成本,还发布开源库,多高校团队已试用。