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谷歌公开全新极限压缩算法：LLM提速8倍、内存占用狂降6倍，精度零损失
谷歌推出全新量化算法 TurboQuant，瞄准大模型键值缓存吃内存、高维向量搜索算力瓶颈痛点，能砍内存、提速度且精度零损失。分 PolarQuant 和 QJL 两步，实验数据表现优异，将改变搜索格局。
记一次cursor编程代码修复的过程
作者分享用Cursor编程时遇到代码bug的修复过程。Cursor写的代码运行报错，自我修复及借助千问、DeepSeek都无果，最后靠谷歌找到解决办法，还提醒要降低对Cursor的依赖。
黄仁勋最新访谈：我们已经实现了 AGI，领导力、心理学、生命、意识、死亡和人性
黄仁勋在 Lex Fridman 播客深度对话中，谈及 CUDA 决策、管理模式、四层 Scaling Law 等多话题。认为已实现 AGI，编程定义改变，程序员会增多，还分享对供应链、开源等看法。
一个月狂揽2w+star，带你手搓自己的claude code！
Claude Code受广泛关注，但多数讨论抽象或为‘黑盒用法’。`learn-claude-code`项目对其深度拆解，通过12个课程教构建智能体载具系统，开源超一月揽34K star，还提供Web交互平台。
CVPR 2026 | 给扩散模型装上「物理引擎」: 北大彭宇新团队提出NS-Diff，使扩散模型学会流体与刚体力学
北大彭宇新团队提出 NS - Diff，将物理约束与强化学习结合，解决视频生成物理失真问题。它通过多模块提升视频物理真实感，实验表明在多数据集上超现有方法，降低物理运动误差。
港大赵恒爽团队论文：让扩散模型既拿高分又不「作弊」丨CVPR 2026
扩散模型虽能生成逼真图像，但存在“奖励作弊”问题。港大赵恒爽团队提出 GDRO 后训练方法，引入组级奖励优化机制，提升模型表现、缓解作弊，还提高训练效率，有明显工程价值。
刚刚，Karpathy紧急删库！AI职业末日图爆火，6000万白领岗危了
AI大神Karpathy上线项目复盘AI对就业的“侵蚀”程度，结果显示全行业平均暴露分高，约6000万个岗位高危，“屏幕依赖型”职业告急。该项目爆火后被删，哈佛论文指出AI引发职业重组。
从多模态大模型中「拆」出音频向量模型
Google 发布原生多模态向量模型 Gemini Embedding 2，推动 Omni Embedding 发展。Jina AI 团队分享从多模态大模型中「拆」出音频向量模型的经验，介绍架构、训练数据，对比四种做法，还提及评测、应用场景及结论。
GPT-5.4「原生操控电脑」实测封神！OpenClaw天选模型来了
OpenAI发布GPT-5.4，首次实现原生电脑操控能力，几乎可操作电脑所有应用。它被认为是最适合跑OpenClaw的模型，在多方面表现出色，其发布标志AI从对话式到智能体的跨越。
AI编程的下半场来了？学会用Agent Skill解决编程的痛点问题
文章分享用 Agent Skill 解决 AI Coding 痛点的实操复盘，如让代码上线、解决 AI 不用 Skill 问题。介绍 Skills 原理、CloudBase Skills 优势及与 MCP 组合，还给出实战案例、踩坑经验和未来规划。