「小样本学习」共找到 2436 篇相关文章
OpenAI将上任新部门CEO,发表深度长文
Instacart首席执行官Fidji Simo将在8月18日加入OpenAI任新部门CEO,她发文阐述AI赋能人类的看法,指出要确保技术为更多人带来机遇,还详述AI在知识、健康等方面改变生活的潜力。
钉钉做多维表,最大的底气是自家的电商
钉钉创始人无招回归后对产品走查改造,还拆付费墙,多维表全功能免费。它类似Excel但侧重协同,借阿里电商体系优势推行业化应用,解决AI落地难题,是实用的数智化小工具。
对谈 DeepSeek-Prover 核心作者辛华剑:Multi Agent 天然适合形式化数学 |Best Minds
文章是对 DeepSeek-Prover 核心作者辛华剑的访谈。他认为强化学习是 AGI 关键解法,Multi Agent 适合形式化数学。还探讨了 DeepSeek Prover 进展、数学与 AGI 关系、评测基准等,指出未来有全才模型和自主 Agent 出现。
o3绞尽脑汁仅答对40%的题目,开源模型基本乱猜?MMSI-Bench:多图空间智能试金石
文章介绍了MMSI - Bench,这是用于评估MLLM多图像空间推理能力的VQA基准。它人工构建样本、全面分类任务、采用多样真实数据。实验显示MLLM在多图像空间推理有短板,还开发自动化错误分析流程助力改进。
o3-pro正式推出!说声“嗨”就花了80美元,思考1+1用时16分钟
OpenAI推出推理模型o3 - pro,同时o3降价80%。官方测评o3 - pro表现佳,但价格贵、响应慢。o3‘是否降智’引争议,奥特曼发小作文探讨AI对人类社会影响,还透露公开权重模型推迟。
图像分词器造反了!华为 Selftok:自回归内核完美统一扩散模型,触发像素自主推理
华为盘古多模态生成团队推出 Selftok 技术,通过反向扩散将自回归先验融入视觉 token。它突破传统,实现因果 token、强化学习友好型 token 及纯 AR 大一统架构,实验在多方面表现优异,论文还入选 CVPR 2025 最佳候选。
仅隔一天,OpenAI同步上线o3和o4 mini,它们能调用ChatGPT里的多种工具,可基于图像思考。o3是强大推理模型,o4-mini专为快速经济推理优化。即日起部分会员可体验,还开源了Codex CLI。
都在卷「让大模型多循环几遍」,这个7B模型LoopCoder v2说:多循环 1 次就够了
一项新研究表明,7B小模型LoopCoder v2在正常计算外多循环一次,就能在SWE - bench Verified基准上大幅提分。继续增加循环次数,性能反而下降。研究还算了‘收益 - 成本’账,给出选择循环次数的诊断方法。
极端天气也不怕漏检!RDA-YOLO:面向微小绝缘子缺陷检测的鲁棒动态自适应网络
文章指出传统绝缘子检测方法面临人工巡检效率低、小目标检测难等挑战,现有YOLO系列算法也有局限。为此提出RDA - YOLO网络,在YOLOv8基础上有三项创新,实验显示其精度、速度和极端天气鲁棒性表现出色。
人形机器人设计正在向仿真器低头!40年机器人从业老兵发出警告
人形机器人行业现怪象,为让仿真系统和强化学习更顺,一些有机械优势的结构因‘仿真麻烦’被排除。40多年经验的Scott Walter质疑设计变得‘S.T.U.P.P.I.D.’,指出仿真应服务设计而非主宰。