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摩根士丹利如何攻克编程界的“最头疼问题”

金融巨头摩根士丹利开发AI工具DevGen.AI,将旧代码转现代语言,此难题通用工具难解决。该工具今年审阅900万行旧代码,节省28万小时。虽有局限,但降低对旧语言开发者依赖,且不会减少人才需求。

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Claude Opus 5刚发布就被玩疯了~

Claude Opus 5刚发布,社区就玩疯了。Anthropic给它定位接近Fable 5,价格仅一半。网友让它与Fable 5、GPT 5.6等做物理场景测试,Opus 5表现不错,但也有不足。官方还给出了其Prompt指南。

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蛰伏三年,前大疆员工做了款消费级纺织机,拿下红杉、顺为、米哈游等数亿融资|产品观察

浪爪智能创始人胡文鑫出身大厂,却投身家用纺织机赛道。公司获数亿融资,2024 年推出自动簇绒枪,还打磨消费级纺织 Station 平台,即将发布新品并搭建社区。团队解决诸多技术难题,满足不同用户需求。

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AI Native的组织架构应该是怎么样的?Block CEO:每家公司都可以压缩成一个agent

Block CEO Jack Dorsey 认为传统公司层级制度在 AI 时代无必要,AI 可承担协调等功能。Block 以 AI 为中心重建公司,构建两个世界模型,搭建四层架构,裁员 40%,重新定义人员角色和 CEO 工作。

Founder Park
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全新OCR将图片变代码无损重绘!华中科大&小红书发布3B模型,图形重建超越Gemini 3 Pro

华中科技大学与小红书联合推出MOCR,提出「解析一切」新范式,将文档图形升级为「一等解析目标」。它解决传统OCR短板,在文档解析和图形重建表现出色,还革新评估方法,代码和模型开源。

量子位
产品应用8

构建会思考的测试Agent:从自动化到自主智能的演进

文章介绍面向企业级软件测试的质量数字人系统,结合大语言模型等实现从传统到自主智能测试跨越。分析专有云测试困境,指出通用AI Agent平台局限,阐述系统设计、能力及架构,展示应用成果并展望扩展场景与未来计划。

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想让机器人春晚包饺子?阿里达摩院:别急,先把「大脑」优化一下

阿里达摩院推出 RynnBrain 模型,从底层出发将时空记忆和物理空间推理训进模型,在 16 项具身 Benchmark 上达 SOTA。还开源 7 个模型,解决通用大模型在物理世界的局限,在多项任务表现出色。

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马斯克点火全球最大超算,首个1GW狂飙奇点!6万亿Grok 5在训

马斯克官宣全球首个吉瓦级超算Colossus 2上线,狂堆55万块GPU,目标百万。下一代Grok 5在训练,6万亿参数将引爆智能奇点。同时,全球AI巨头掀起算力军备赛,但美国面临电力短缺难题。

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AI太空竞赛?英伟达H100刚上天,谷歌Project Suncatcher也要将TPU送上天

11月2日英伟达将H100 GPU送入太空,谷歌宣布开展Project Suncatcher,2027年初发射原型卫星将TPU送上天。该项目利用太阳能卫星群,可扩展AI计算规模,谷歌还分享早期研究成果,不过仍面临工程挑战。

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如何将 AI 代码采纳率从30%提升到80%?

文章指出AI编码采纳率低,原因在于信息不对称、任务粒度过大等。提出通过规范化文档体系和Issue管理规范解决前两个问题,还介绍了未来扩展方向及多种开发实践技巧,最后分享项目实战效果。

阿里云开发者